公开(公告)号：CN104200434A

公开(公告)日：2014-12-10

申请号：CN201410431699.7

申请日：2014-08-28

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李一兵 ,  付强 ,  叶方 ,  刘悦 ,  张静 ,  朱瑶 ,  杨鹏 ,  李敖 ,  陈杰

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，具体涉及一种应用于图像去噪并作为后续目标识别的预处理的基于噪声方差估计的非局部均值图像去噪方法。本发明包括：输入噪声图像，获取噪声图像尺寸；生成一个与噪声图像相同尺寸的零矩阵；对噪声图像边缘进行对称扩展；估计噪声方差，确定全局平滑参数；遍历噪声图像中每个像素，计算权值；利用非局部均值算法计算去噪图像。本发明中基于噪声方差估计的非局部均值图像去噪方法，可以显著提高噪声图像清晰度，并且去噪后能更清晰地保留边缘和细节信息。

公开(公告)号：CN104200434B

公开(公告)日：2017-04-12

申请号：CN201410431699.7

申请日：2014-08-28

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李一兵 ,  付强 ,  叶方 ,  刘悦 ,  张静 ,  朱瑶 ,  杨鹏 ,  李敖 ,  陈杰

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，具体涉及一种应用于图像去噪并作为后续目标识别的预处理的基于噪声方差估计的非局部均值图像去噪方法。本发明包括：输入噪声图像，获取噪声图像尺寸；生成一个与噪声图像相同尺寸的零矩阵；对噪声图像边缘进行对称扩展；估计噪声方差，确定全局平滑参数；遍历噪声图像中每个像素，计算权值；利用非局部均值算法计算去噪图像。本发明中基于噪声方差估计的非局部均值图像去噪方法，可以显著提高噪声图像清晰度，并且去噪后能更清晰地保留边缘和细节信息。