公开(公告)号：CN116541748A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310493011.7

申请日：2023-05-05

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 潘凯岩 ,  刘宏达 ,  尚苏晨 ,  李志成 ,  王艺

IPC: G06F18/24 ,  G06F16/35 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F30/27 ,  G06Q50/06 ,  G01R31/08

Abstract: 本发明涉及电网系统故障诊断领域，尤其是涉及一种基于人工智能技术的电网故障诊断方法和系统，本发明在对复杂电网故障诊断时，根据获取的故障信息的类型不同，分为数值型信息和文本型信息，将两种不同类型信息分别输入到不同的人工智能模型，避免了输入信息维度过大，造成人工智能模型训练量大和对硬件要求高的情况；同时，根据模型对数据类型的适用程度不同，针对数值型信息采用卷积神经网络模型进行故障诊断，针对文本型信息采用BP卷积神经网络模型进行故障诊断，然后根据两个诊断结果确定最终诊断结论，大大提高了故障诊断的准确性。