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公开(公告)号：CN112036540B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202010927416.3
申请日：2020-09-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于双种群混合人工蜂群算法的传感器数目优化方法。该方法包括：确定传感器优化配置的优化目标函数；建立约束条件函数；根据传感器优化配置的目标函数以及约束条件函数，建立传感器配置的适应度评估函数以及确定传感器数目优化范围；基于所述适应度评估函数和所述传感器数目优化范围，采用双种群混合人工蜂群算法对传感器数目进行优化。本发明能够提高优化计算速度，使传感器优化配置结果更为合理。
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公开(公告)号：CN116610973A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310420475.5
申请日：2023-04-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/24 , G21C17/035 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06N3/0985 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2135
Abstract: 本发明提出了一种传感器故障监测及失效信息重构方法及系统，首先基于鲁棒性改进的主元分析方法对核电厂传感器故障检测与故障辨识；然后基于最大互信息系数、卷积自编码器、长短时记忆网络和自注意力机制对核电厂传感器的失效信息进行重构；最后基于改进粒子群优化算法的超参数自动寻优；本发明的方法能够实现鲁棒性更强的传感器故障检测以及速度更快、准确度更高的传感器失效信息重构；能够在准确检测出蒸汽发生器水位传感器示数异常的同时，准确判别异常原因是“虚假水位”所致还是传感器故障所致，并能够准确、快速地对蒸汽发生器的异常水位信息就行重构，保证控制系统的正常运行，提高了核电厂的安全性与经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112036540A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010927416.3
申请日：2020-09-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06N3/00 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于双种群混合人工蜂群算法的传感器数目优化方法。该方法包括：确定传感器优化配置的优化目标函数；建立约束条件函数；根据传感器优化配置的目标函数以及约束条件函数，建立传感器配置的适应度评估函数以及确定传感器数目优化范围；基于所述适应度评估函数和所述传感器数目优化范围，采用双种群混合人工蜂群算法对传感器数目进行优化。本发明能够提高优化计算速度，使传感器优化配置结果更为合理。
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公开(公告)号：CN111897240B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202010776548.0
申请日：2020-08-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明涉及一种基于核动力系统运行的仿真方法及系统。该方法包括获取核动力系统中子系统的实际运行数据；构建子系统的子任务仿真模型并确定子系统的子任务仿真模型的影响因素；利用流体力学、热传学以及自动控制原理确定影响因素的预估值；判断预估值是否为修正值；若预估值不为修正值，则利用群体智能优化算法进行参数寻优，得到影响因素的最优值；利用影响因素的最优值修正子系统的子任务仿真模型；根据所有修正后的子系统的子任务仿真模型确定核动力系统的任务仿真模型；进而确定修正后的核动力系统的任务仿真模型；利用修正后的核动力系统的任务仿真模型进行所述核动力系统运行的仿真。本发明提高核动力系统运行的仿真的精确性和工作效率。
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公开(公告)号：CN111899905B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010776694.3
申请日：2020-08-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于核动力装置的故障诊断方法及系统。所述方法包括获取核动力装置的历史的运行数据；根据所述历史的运行数据构建卷积神经网络；采用多策略融合粒子群算法优化所述卷积神经网络，确定优化后的卷积神经网络；获取所述核动力装置的待监测的运行数据；根据所述待监测的运行数据，利用所述优化后的卷积神经网络，确定所述待监测的运行数据的诊断结果。本发明所提供的一种基于核动力装置的故障诊断方法及系统，提高核动力装置的故障诊断的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN111899905A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010776694.3
申请日：2020-08-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于核动力装置的故障诊断方法及系统。所述方法包括获取核动力装置的历史的运行数据；根据所述历史的运行数据构建卷积神经网络；采用多策略融合粒子群算法优化所述卷积神经网络，确定优化后的卷积神经网络；获取所述核动力装置的待监测的运行数据；根据所述待监测的运行数据，利用所述优化后的卷积神经网络，确定所述待监测的运行数据的诊断结果。本发明所提供的一种基于核动力装置的故障诊断方法及系统，提高核动力装置的故障诊断的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN111897240A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010776548.0
申请日：2020-08-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明涉及一种基于核动力系统运行的仿真方法及系统。该方法包括获取核动力系统中子系统的实际运行数据；构建子系统的子任务仿真模型并确定子系统的子任务仿真模型的影响因素；利用流体力学、热传学以及自动控制原理确定影响因素的预估值；判断预估值是否为修正值；若预估值不为修正值，则利用群体智能优化算法进行参数寻优，得到影响因素的最优值；利用影响因素的最优值修正子系统的子任务仿真模型；根据所有修正后的子系统的子任务仿真模型确定核动力系统的任务仿真模型；进而确定修正后的核动力系统的任务仿真模型；利用修正后的核动力系统的任务仿真模型进行所述核动力系统运行的仿真。本发明提高核动力系统运行的仿真的精确性和工作效率。
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