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公开(公告)号：CN111461185A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010198869.7
申请日：2020-03-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种基于改进K-means的驾驶行为分析方法，它属于驾驶行为分析技术领域。本发明解决了现有K-means方法对驾驶行为聚类结果的科学性、准确性欠佳的问题。本发明为选取最佳的初始中心，提出了DC算法，该算法通过计算数据集中样本密度、类中样本之间平均差异度的倒数以及簇之间差异度三者的乘积作为其中心指标，初始中心由中心指标确定。然后将通过DC算法获取到的初始中心作为默认参数输入K-means算法中，用以提高K-means算法对驾驶行为聚类结果的准确率和稳定性，改进的K-means算法对驾驶行为的聚类结果更加科学。实验结果表明，在对驾驶行为聚类分析的研究上，本发明改进算法的准确率更高、抗干扰能力更强，准确率达到90％。本发明可以应用于驾驶行为分析。
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