公开(公告)号：CN111063423A

公开(公告)日：2020-04-24

申请号：CN201911295552.9

申请日：2019-12-16

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李金 ,  边晨源 ,  梁洪 ,  罗昊燃 ,  李延召 ,  段沛然 ,  李俞鑫 ,  闫岱孚 ,  曹骆龙 ,  江海龙

IPC: G16H30/40 ,  G16H50/20 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种阿尔茨海默病和轻度认知障碍脑网络特异性结构提取方法，包括：步骤一：功能磁共振数据预处理；步骤二：脑网络构建，全脑功能分区及时间序列提取；步骤三：持续同调模型构建；步骤四：持续同调高维特征量化，置换检验对AD，MCI和HC三组Landscapes做统计学分析；步骤五：脑网络特异性结构提取；步骤六：输出结果。本发明避免了图论法中的阈值选取问题，也可有效的减少计算负担，是一种创新性的方法。

公开(公告)号：CN111063423B

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN201911295552.9

申请日：2019-12-16

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李金 ,  边晨源 ,  梁洪 ,  罗昊燃 ,  李延召 ,  段沛然 ,  李俞鑫 ,  闫岱孚 ,  曹骆龙 ,  江海龙

IPC: G16H30/40 ,  G16H50/20 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种阿尔茨海默病和轻度认知障碍脑网络特异性结构提取方法，包括：步骤一：功能磁共振数据预处理；步骤二：脑网络构建，全脑功能分区及时间序列提取；步骤三：持续同调模型构建；步骤四：持续同调高维特征量化，置换检验对AD，MCI和HC三组Landscapes做统计学分析；步骤五：脑网络特异性结构提取；步骤六：输出结果。本发明避免了图论法中的阈值选取问题，也可有效的减少计算负担，是一种创新性的方法。