公开(公告)号：CN103901421B

公开(公告)日：2016-07-06

申请号：CN201410109042.9

申请日：2014-03-24

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 赵安邦 ,  宋雪晶 ,  惠娟 ,  周彬 ,  何呈 ,  李东东 ,  曾财高 ,  毕雪洁 ,  马林 ,  马骏

IPC: G01S7/52 ,  G01S3/802

Abstract: 本发明提供的是一种基于对角减载的水声阵列SMI-MVDR空间谱估计方法。声纳水平直线阵列接收信号，对阵列接收信号作自相关处理得到采样矩阵，通过对采样矩阵进行SVD奇异值分解得到采样矩阵的特征值，进一步算出最佳减载系数，将采样矩阵上乘以最佳减载系数，得到对角减载后的自相关矩阵，进一步进行SMI-MVDR波束形成得到空间谱估计的输出结果。本发明所述的空间谱估计方法能够有效的克服水声环境低信噪比和时变的特点，实现多目标的分辨并准确估计每个目标的方位角，在水声阵列信号处理中有着广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN103901421A

公开(公告)日：2014-07-02

申请号：CN201410109042.9

申请日：2014-03-24

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 赵安邦 ,  宋雪晶 ,  惠娟 ,  周彬 ,  何呈 ,  李东东 ,  曾财高 ,  毕雪洁 ,  马林 ,  马骏

IPC: G01S7/52 ,  G01S3/802

CPC classification number: G01S7/539 ,  G01S3/802

Abstract: 本发明提供的是一种基于对角减载的水声阵列SMI-MVDR空间谱估计方法。声纳水平直线阵列接收信号，对阵列接收信号作自相关处理得到采样矩阵，通过对采样矩阵进行SVD奇异值分解得到采样矩阵的特征值，进一步算出最佳减载系数，将采样矩阵上乘以最佳减载系数，得到对角减载后的自相关矩阵，进一步进行SMI-MVDR波束形成得到空间谱估计的输出结果。本发明所述的空间谱估计方法能够有效的克服水声环境低信噪比和时变的特点，实现多目标的分辨并准确估计每个目标的方位角，在水声阵列信号处理中有着广泛的应用前景。