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公开(公告)号：CN107404411A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710810497.7
申请日：2017-09-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种并行网络拓扑发现方法，主要涉及网络拓扑发现领域。其中主要包括并行拓扑发现和动态轮转模式两部分；并行拓扑发现主要是由预处理模块和路由探测模块组成。在预处理模块和路由探测模块之间通过循环队列进行共享数据。预处理模块和路由探测模块是并行执行的。本发明通过改变共享全局停止集的方式来减少探测源间通信量，并在拓扑发现过程中加入随机验证算法和并行探测机制来提高拓扑发现完整度和探测效率。在不同的网络拓扑环境下的实验结果表明，改进的拓扑发现方法比Doubletree方法提高了探测效率和完整性，同时减少了探测源间共享全局停止集产生的通信量。因此，改进的拓扑发现方法在网络拓扑发现上有较高的性能。
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公开(公告)号：CN107404411B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201710810497.7
申请日：2017-09-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种一种并行网络拓扑发现方法，主要涉及网络拓扑发现领域。其中主要包括并行拓扑发现和动态轮转模式两部分；并行拓扑发现主要是由预处理模块和路由探测模块组成。在预处理模块和路由探测模块之间通过循环队列进行共享数据。预处理模块和路由探测模块是并行执行的。本发明通过改变共享全局停止集的方式来减少探测源间通信量，并在拓扑发现过程中加入随机验证算法和并行探测机制来提高拓扑发现完整度和探测效率。在不同的网络拓扑环境下的实验结果表明，改进的拓扑发现方法比Doubletree方法提高了探测效率和完整性，同时减少了探测源间共享全局停止集产生的通信量。因此，改进的拓扑发现方法在网络拓扑发现上有较高的性能。
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公开(公告)号：CN107682215A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710769599.9
申请日：2017-08-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/26 , H04L12/851 , H04L12/863
CPC classification number: H04L43/028 , H04L47/2483 , H04L47/50
Abstract: 本发明为一种基于改进LRFU状态记录的DPI业务识别方法，提出了一种更高效的SIPT缓存管理策略，属于业务识别领域。本发明使用LRFU-QT缓存算法，综合考虑时间和频率以及业务访问的特征，通过链式队列存储低频率节点防止频繁的换入换出，并增加时间轮对节点进行定时清理。实验验证本发明提出的业务识别模型可以有效提升业务识别效率。
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公开(公告)号：CN107682215B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201710769599.9
申请日：2017-08-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/26 , H04L12/851 , H04L12/863
Abstract: 本发明为一种基于改进LRFU状态记录的DPI业务识别方法，提出了一种更高效的SIPT缓存管理策略，属于业务识别领域。本发明使用LRFU‑QT缓存算法，综合考虑时间和频率以及业务访问的特征，通过链式队列存储低频率节点防止频繁的换入换出，并增加时间轮对节点进行定时清理。实验验证本发明提出的业务识别模型可以有效提升业务识别效率。
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