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公开(公告)号：CN101706943B
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN200910073150.4
申请日：2009-11-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于文件属性特征的影像地图水印方法。(1)读取影像地图文件中含有冗余字节的数据结构；(2)扫描水印位图并将其转换为二值序列；(3)将二值序列的拟嵌入长度及顺序写入首选的冗余字节空间内；(4)将二值水印序列依次写入到文件的冗余字节中；(5)利用水印提取单元读取水印位图大小；(6)利用水印提取单元依次读取二值水印序列；(7)根据二值水印序列和水印位图的大小，生成水印位图。本发明实现了完全无损的水印嵌入与提取，不对地图文件造成任何损坏，并具有较好的鲁棒性及不可见性。
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公开(公告)号：CN101840473A
公开(公告)日：2010-09-22
申请号：CN201010149007.1
申请日：2010-04-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是基于非线性变换的矢量地图版权保护方法。包括如下步骤：生成版权信息及水印信息；分割待嵌入的水印信息；生成非线性变换参数；对矢量地图进行非线性变换；密钥信息的构成；密钥信息的无损嵌入；提取密钥信息，恢复矢量地图原始数据，判别版权归属；设计并实现具有监督辅助功能的安全容器。本发明提出了一种基于非线性变换的矢量地图版权保护方法，结合非确定性数学模型，构造非确定性数学模型发生器，利用产生的正态随机参数，对矢量地图进行非线性变换；结合文件过滤驱动机制，实现支持矢量地图非线性变换、逆变换操作及密钥嵌入的安全容器，有效解决数字矢量地图被非法拷贝、原始数据无损恢复的问题。
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公开(公告)号：CN101655970B
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN200910072427.1
申请日：2009-07-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明提供的是一种基于递归嵌入的矢量地图无损数据隐藏方法。(1)对待加入水印的矢量地图进行多边曲线的提取；(2)对提取的每条多边曲线分别进行顶点坐标提取；(3)对每条多边曲线的顶点坐标序列分组；(4)对步骤(3)中每条多边曲线中的分组uj进行分类；(5)对每条多边曲线的每个可嵌水印分组进行递归式水印嵌入；(6)对每条多边曲线的每个分组重复步骤(5)，将水印信息完全嵌入其中；(7)利用水印提取及无损恢复单元对含有水印信息的矢量地图进行递归式水印提取；(8)在提取水印的基础上对信息可嵌分组的原数据进行恢复。本发明在提取水印后能无损恢复原矢量地图数据，特别适用于机密矢量地图不容篡改的场合。
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公开(公告)号：CN101430786B
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN200810137517.X
申请日：2008-11-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于视觉感知特性的矢量地图无损数据隐藏方法。包括如下步骤：(1)对待加入水印的矢量地图进行多边曲线的提取；(2)对提取的每条多边曲线分别进行顶点坐标提取；(3)搜索每条多边曲线高密度顶点区域；(4)阈值选取多边曲线噪声不敏感区域作为水印载体数据；(5)在选中的多边曲线的噪声不敏感区域进行水印嵌入；(6)利用水印提取及无损恢复单元对含有水印信息的矢量地图进行水印提取并无损地恢复原矢量地图数据。本发明可以有效解决矢量地图水印嵌入后数据精度不足、鲁棒性差以及原始数据的无损恢复问题。
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公开(公告)号：CN101604440B
公开(公告)日：2011-08-03
申请号：CN200910071879.8
申请日：2009-04-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明提供的是一种基于空间特征的矢量地图可逆水印处理方法。依据道格拉斯-普克法对矢量地图元素进行特征点提取；依据种子密钥生成一个随机数序列bi，该序列是一个最大值不超过Smax随机数序列，该序列将作为特征点夹角的偏移序列；对每条多边曲线提取的特征点进行非线性加密处理；对水印信息进行Arnold置乱操作，记经过Arnold置乱后的水印序列为ωj，ωj∈{0，1}；可逆水印嵌入；水印提取与原坐标数据恢复；提取水印后，并在载体特征点坐标无损恢复的基础上，对含线性加密的矢量地图进行非线性无损恢复。实验结果表明该水印方案严格可逆，具有较好的隐蔽性，是一种用于机密矢量地图的安全加密，来源跟踪的实用算法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101655970A
公开(公告)日：2010-02-24
申请号：CN200910072427.1
申请日：2009-07-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明提供的是一种基于递归嵌入的矢量地图无损数据隐藏方法。(1)对待加入水印的矢量地图进行多边曲线的提取；(2)对提取的每条多边曲线分别进行顶点坐标提取；(3)对每条多边曲线的顶点坐标序列分组；(4)对步骤(3)中每条多边曲线中的分组u j 进行分类；(5)对每条多边曲线的每个可嵌水印分组进行递归式水印嵌入；(6)对每条多边曲线的每个分组重复步骤(5)，将水印信息完全嵌入其中；(7)利用水印提取及无损恢复单元对含有水印信息的矢量地图进行递归式水印提取；(8)在提取水印的基础上对信息可嵌分组的原数据进行恢复。本发明在提取水印后能无损恢复原矢量地图数据，特别适用于机密矢量地图不容篡改的场合。
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公开(公告)号：CN101840473B
公开(公告)日：2012-03-14
申请号：CN201010149007.1
申请日：2010-04-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是基于非线性变换的矢量地图版权保护方法。包括如下步骤：生成版权信息及水印信息；分割待嵌入的水印信息；生成非线性变换参数；对矢量地图进行非线性变换；密钥信息的构成；密钥信息的无损嵌入；提取密钥信息，恢复矢量地图原始数据，判别版权归属；设计并实现具有监督辅助功能的安全容器。本发明提出了一种基于非线性变换的矢量地图版权保护方法，结合非确定性数学模型，构造非确定性数学模型发生器，利用产生的正态随机参数，对矢量地图进行非线性变换；结合文件过滤驱动机制，实现支持矢量地图非线性变换、逆变换操作及密钥嵌入的安全容器，有效解决数字矢量地图被非法拷贝、原始数据无损恢复的问题。
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公开(公告)号：CN101430786A
公开(公告)日：2009-05-13
申请号：CN200810137517.X
申请日：2008-11-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于视觉感知特性的矢量地图无损数据隐藏方法。包括如下步骤：(1)对待加入水印的矢量地图进行多边曲线的提取；(2)对提取的每条多边曲线分别进行顶点坐标提取；(3)搜索每条多边曲线高密度顶点区域；(4)阈值选取多边曲线噪声不敏感区域作为水印载体数据；(5)在选中的多边曲线的噪声不敏感区域进行水印嵌入；(6)利用水印提取及无损恢复单元对含有水印信息的矢量地图进行水印提取并无损地恢复原矢量地图数据。本发明可以有效解决矢量地图水印嵌入后数据精度不足、鲁棒性差以及原始数据的无损恢复问题。
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公开(公告)号：CN101706943A
公开(公告)日：2010-05-12
申请号：CN200910073150.4
申请日：2009-11-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于文件属性特征的影像地图水印方法。(1)读取影像地图文件中含有冗余字节的数据结构；(2)扫描水印位图并将其转换为二值序列；(3)将二值序列的拟嵌入长度及顺序写入首选的冗余字节空间内；(4)将二值水印序列依次写入到文件的冗余字节中；(5)利用水印提取单元读取水印位图大小；(6)利用水印提取单元依次读取二值水印序列；(7)根据二值水印序列和水印位图的大小，生成水印位图。本发明实现了完全无损的水印嵌入与提取，不对地图文件造成任何损坏，并具有较好的鲁棒性及不可见件。
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公开(公告)号：CN101604440A
公开(公告)日：2009-12-16
申请号：CN200910071879.8
申请日：2009-04-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明提供的是一种基于空间特征的矢量地图可逆水印处理方法。依据道格拉斯－普克法对矢量地图元素进行特征点提取；依据种子密钥生成一个随机数序列bi，该序列是一个最大值不超过Smax随机数序列，该序列将作为特征点夹角的偏移序列；对每条多边曲线提取的特征点进行非线性加密处理；对水印信息进行Arnold置乱操作，记经过Arnold置乱后的水印序列为ωj，ωj∈{0，1}；可逆水印嵌入；水印提取与原坐标数据恢复；提取水印后，并在载体特征点坐标无损恢复的基础上，对含线性加密的矢量地图进行非线性无损恢复。实验结果表明该水印方案严格可逆，具有较好的隐蔽性，是一种用于机密矢量地图的安全加密，来源跟踪的实用算法。
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