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公开(公告)号：CN112396163A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011300511.7
申请日：2020-11-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种非线性系统反演的快速收敛方法，包括：获取系统的输入和输出信号，使用最小二乘算法反演系统，计算系统单位阶跃响应，制作数据集1和数据集2，添加少量噪声，形成新数据集，打乱数据集中样本顺序，划分数据集，训练集训练神经网络，记录验证集代价函数，保存网络权重，当出现拐点，则读取拐点处权重并初始化神经网络，并正式开始训练，如果未出现拐点，则发挥训练集训练神经网络。本发明可以使得神经网络具有更快的收敛速度以及尽可能地收敛于全局最优解的非线性系统反演的快速收敛方法。
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