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公开(公告)号：CN111398832A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010197415.8
申请日：2020-03-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01R31/387 , G01R31/396 , G01R31/367 , G06K9/62
Abstract: 一种基于ANFIS模型的公交车电池SOC预测方法，它属于公交车电池SOC预测技术领域。本发明解决了现有方法对电池SOC预测的误差大，预测的准确率低的问题。本发明首先确定电压、电流、平均温度和电池组内最大电压差为模型输入，其次，采用密度函数对样本加权的方式优化FCM算法目标函数与聚类中心的计算，并通过模拟遗传退火算法得到FCM聚类结果，并最终建立ANFIS模型；然后采用基于粒子分布情况调整惯性权重的PSO算法进行ANFIS参数寻优；最后通过实际公交车的电池数据对模型进行评估。通过本发明方法可以有效减小电池SOC预测的误差，提高SOC预测的准确率。本发明可以应用于公交车电池SOC预测。
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