公开(公告)号：CN112199485B

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202011097238.2

申请日：2020-10-14

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 郎大鹏 ,  李子豫 ,  程俊杰 ,  张鹏伟 ,  赵国冬 ,  刘翔宇

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F40/126 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于个性化开放领域的对话生成方法。用户输入问句；在检索库中检索，采用结合词嵌入技术衡量句子形式上的相似度以及句子在语义上的相似度，若输入的句子与检索库中的问题的相似度达到了某一阈值，则将该句子输入到个性化模型中进行处理，不然，则将其输入到通用模型中。本发明在基于深度学习技术使用大规模语料数据训练得到开放领域生成式对话模型的同时，可以实现让模型保持个性从而对特定问题拥有一致性回答。

公开(公告)号：CN112199485A

公开(公告)日：2021-01-08

申请号：CN202011097238.2

申请日：2020-10-14

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 郎大鹏 ,  李子豫 ,  程俊杰 ,  张鹏伟 ,  赵国冬 ,  刘翔宇

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F40/126 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于个性化开放领域的对话生成方法。用户输入问句；在检索库中检索，采用结合词嵌入技术衡量句子形式上的相似度以及句子在语义上的相似度，若输入的句子与检索库中的问题的相似度达到了某一阈值，则将该句子输入到个性化模型中进行处理，不然，则将其输入到通用模型中。本发明在基于深度学习技术使用大规模语料数据训练得到开放领域生成式对话模型的同时，可以实现让模型保持个性从而对特定问题拥有一致性回答。