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公开(公告)号：CN118228593A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410405953.X
申请日：2024-04-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06N3/044 , G06N3/086 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习与遗传算法的多目标航速优化方法，属于船舶节能减排与人工智能领域。本发明为了解决寻找船舶航速与船舶尾气中温室气体排放量之间的平衡点，根据多项环境因素反馈出最优航速，减轻航运业船舶尾气排放对环境造成的负面影响的问题。本发明的步骤包括步骤1、船舶航运过程碳排放、航速的影响因素分析；步骤2、基于强化学习构建航速与碳排量对应关系模型；步骤3、根据预测的航行过程中的主机功率及其他参数计算EEDI值；步骤4、运用遗传算法构建航速优化模型；步骤5、用户网页架构设计。
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