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公开(公告)号：CN102222221B
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201110183192.0
申请日：2011-07-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供基于多光谱图像滤波输出统计分布规律的目标检测方法，包括以下步骤：获取被测区域的多光谱图像，并进行辐射校正、分块预处理；采用CEM算法对获取的多个波段图像进行滤波处理；采用EM算法对滤波输出结果的分布参数进行估计；根据参数估计结果，判断目标的有无；确定检测门限，判决目标。本发明不需要目标和背景的空域信息，在目标信号比较微弱时也有较好的检测效果。适合于绿化面积检测、水灾检测等目标数目较多的场合的目标检测。同时，它直接估计出目标成分滤波处理后的统计分布参数，在估计目标的数目、确定检测门限时，具有更高的精度。本发明也可以用于高光谱和超光谱图像的目标检测。
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公开(公告)号：CN102222221A
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN201110183192.0
申请日：2011-07-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供基于多光谱图像滤波输出统计分布规律的目标检测方法，包括以下步骤：获取被测区域的多光谱图像，并进行辐射校正、分块预处理；采用CEM算法对获取的多个波段图像进行滤波处理；采用EM算法对滤波输出结果的分布参数进行估计；根据参数估计结果，判断目标的有无；确定检测门限，判决目标。本发明不需要目标和背景的空域信息，在目标信号比较微弱时也有较好的检测效果。适合于绿化面积检测、水灾检测等目标数目较多的场合的目标检测。同时，它直接估计出目标成分滤波处理后的统计分布参数，在估计目标的数目、确定检测门限时，具有更高的精度。本发明也可以用于高光谱和超光谱图像的目标检测。
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