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公开(公告)号:CN105823503A
公开(公告)日:2016-08-03
申请号:CN201610169230.X
申请日:2016-03-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01D18/00
CPC classification number: G01D18/00
Abstract: 基于改进灰色预测GM(1,1)模型自主水下航行器传感器故障诊断方法,涉及自主水下航行器(AUV)故障诊断领域。本发明是为了增强自主水下航行器在水下工作的安全性。本发明主要包括以下步骤:1、建立自主水下航行器传感器故障模型;2、对自主水下航行器的传感器数据进行预处理;3、设计改进的灰色预测GM(1,1)模型;4、将改进的灰色预测GM(1,1)模型运用到自主水下航行器传感器中并进行故障诊断;5、利用改进GM(1,1)模型实现自主水下航行器传感器的实时故障诊断。本发明适用于自主水下航行器传感器故障诊断。
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公开(公告)号:CN105823503B
公开(公告)日:2018-02-09
申请号:CN201610169230.X
申请日:2016-03-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01D18/00
Abstract: 基于改进灰色预测GM(1,1)模型自主水下航行器传感器故障诊断方法,涉及自主水下航行器(AUV)故障诊断领域。本发明是为了增强自主水下航行器在水下工作的安全性。本发明主要包括以下步骤:1、建立自主水下航行器传感器故障模型;2、对自主水下航行器的传感器数据进行预处理;3、设计改进的灰色预测GM(1,1)模型;4、将改进的灰色预测GM(1,1)模型运用到自主水下航行器传感器中并进行故障诊断;5、利用改进GM(1,1)模型实现自主水下航行器传感器的实时故障诊断。本发明适用于自主水下航行器传感器故障诊断。
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