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公开(公告)号：CN103050008B
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201310012813.8
申请日：2013-01-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种夜间复杂交通视频中车辆检测方法。首先用方位模糊技术进行车灯提取，利用光在大气中传播有散射的性质，引入Bouguer’s散射指数模型，在此基础上，通过膨胀移位、阈值提取、坐标变换和逻辑运算，得到车灯，再利用形态学运算将车灯配对并加以追踪。对于遮挡问题，运用前后帧间车辆数目的改变，进行比较判断，对其分别处理。最后利用模糊相似度方法和最大后验概率方法对车速进行估计，本发明能实现较高准确率的车辆追踪，并且整个追踪系统具有较高的精度。
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公开(公告)号：CN103679643A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310215982.1
申请日：2013-06-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明属于噪声滤除领域，具体涉及一种采用频域局部阈值法定位其频率，再用高斯陷波滤波器滤除，实现对多条纹噪声定位滤除的方法。多条纹噪声定位滤除方法，包括：1）图像变换；2）分区；3）设定分区阈值；4）条纹噪声频率点定位；5）滤波；本发明提出一种条纹噪声频率定位滤除方法，能够对多种类型的条纹噪声频率定位，且定位准确，使得滤除条纹更加彻底。该方法利用局部阈值法确定噪声频率位置，能够对各种复杂的条纹噪声频率定位,因此解决了受能量分布影响造成的无法定位较小幅值条纹噪声频率的问题。
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公开(公告)号：CN102609955A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210005275.5
申请日：2012-01-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种蜂窝划分的多帧及原图反馈修正的细胞追踪方法。首先将细胞序列图像进行分割，然后用区域重叠法追踪惰性细胞，再把每帧图像进行蜂窝划分，建立蜂窝信息存储中心；再应用引入Delaunay三角网的拓扑约束算法结合蜂窝区域对细胞进行匹配，并将细胞匹配结果存入暂存轨迹中，之后对暂存轨迹中的细胞进行类型判别，再对已分类的细胞利用多帧及原图反馈法进行修正；最后更新蜂窝信息存储中心及细胞内部的存贮信息，输出结果。本发明提出多帧反馈及原图反馈法对匹配结果和分割错误进行修正，从而进一步提高细胞追踪系统的准确率同时能实现较高效率的细胞追踪方法。
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公开(公告)号：CN102609955B
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201210005275.5
申请日：2012-01-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种蜂窝划分的多帧及原图反馈修正的细胞追踪方法。首先将细胞序列图像进行分割，然后用区域重叠法追踪惰性细胞，再把每帧图像进行蜂窝划分，建立蜂窝信息存储中心；再应用引入Delaunay三角网的拓扑约束算法结合蜂窝区域对细胞进行匹配，并将细胞匹配结果存入暂存轨迹中，之后对暂存轨迹中的细胞进行类型判别，再对已分类的细胞利用多帧及原图反馈法进行修正；最后更新蜂窝信息存储中心及细胞内部的存贮信息，输出结果。本发明提出多帧反馈及原图反馈法对匹配结果和分割错误进行修正，从而进一步提高细胞追踪系统的准确率同时能实现较高效率的细胞追踪方法。
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公开(公告)号：CN102622420B
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201210040926.4
申请日：2012-02-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于颜色特征和形状上下文的商标图像检索方法。检索方法的步骤是：从构建基于内容图像检索CBIR的商标图像检索系统中获取待检测的商标图像；然后进行RGB彩色商标图像的预处理，包括商标图像的灰度化、归一化和滤波处理；对经过预处理的商标图像进行颜色特征的量化后提取出颜色直方图；进行商标图像形状特征的提取；动态调整商标图像相似度中颜色特征和形状特征的权值系数；综合颜色和形状特征进行商标检索，最终得到符合需要的商标检索图像。本发明相比于单一特征的检索具有更好的效果，系统的检索性能令人满意。同时相关反馈技术的引入也大大提高了检索的成功率，图像检索效果更好，准确性更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103235495A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310117774.8
申请日：2013-04-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G03H1/08
Abstract: 本发明提到的高斯核函数抑制零级像的方法，是利用离轴数字全息再现像互不干扰和零级像的低频特性，引入高斯核函数，在此基础上，通过在空域高斯核函数与数字全息图做卷积运算，得到全息图的低频信息，再利用原数字全息图减去获得的低频信息以实现零级像的抑制。该方法抑制零级像时只需要记录一幅全息图，非常适合于动态测量。与频域法、减全息图均值法、减局部均值法以及小波变换法抑制零级像综合比较分析，利用本发明抑制离轴数字全息零级像效果更好，速度更快。
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公开(公告)号：CN102708871A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210140030.3
申请日：2012-05-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于条件高斯混合模型的线谱对参数降维量化方法。具体步骤是：首先对采样后的语音信号分帧，提取语音信号的LSP特征参数，进行特征参数降维；然后分裂特征参数序列得到子矢量；针对子矢量参数序列进行两两结合，建立联合序列；利用联合序列训练条件高斯混合模型，得到条件高斯混合模型的参数；利用条件高斯混合模型的均值向量和协方差矩阵等参数，计算条件概率密度，且其个数等于高斯分量的个数；然后进行数据分组，将当前一帧数据归入条件概率密度值最大的那一个高斯分量所描述的分组中；将已分组的数据分别用LBG算法训练码书；最终得到的码书为该语音信号的矢量量化结果。本发明提升了量化性能，训练简单、计算复杂度低。
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公开(公告)号：CN103679643B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201310215982.1
申请日：2013-06-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明属于噪声滤除领域，具体涉及一种采用频域局部阈值法定位其频率，再用高斯陷波滤波器滤除，实现对多条纹噪声定位滤除的方法。多条纹噪声定位滤除方法，包括：1）图像变换；2）分区；3）设定分区阈值；4）条纹噪声频率点定位；5）滤波；本发明提出一种条纹噪声频率定位滤除方法，能够对多种类型的条纹噪声频率定位，且定位准确，使得滤除条纹更加彻底。该方法利用局部阈值法确定噪声频率位置，能够对各种复杂的条纹噪声频率定位,因此解决了受能量分布影响造成的无法定位较小幅值条纹噪声频率的问题。
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公开(公告)号：CN103050008A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201310012813.8
申请日：2013-01-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种夜间复杂交通视频中车辆检测方法。首先用方位模糊技术进行车灯提取，利用光在大气中传播有散射的性质，引入Bouguer’s散射指数模型，在此基础上，通过膨胀移位、阈值提取、坐标变换和逻辑运算，得到车灯，再利用形态学运算将车灯配对并加以追踪。对于遮挡问题，运用前后帧间车辆数目的改变，进行比较判断，对其分别处理。最后利用模糊相似度方法和最大后验概率方法对车速进行估计，本发明能实现较高准确率的车辆追踪，并且整个追踪系统具有较高的精度。
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公开(公告)号：CN102622420A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210040926.4
申请日：2012-02-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于颜色特征和形状上下文的商标图像检索方法。检索方法的步骤是：从构建基于内容图像检索CBIR的商标图像检索系统中获取待检测的商标图像；然后进行RGB彩色商标图像的预处理，包括商标图像的灰度化、归一化和滤波处理；对经过预处理的商标图像进行颜色特征的量化后提取出颜色直方图；进行商标图像形状特征的提取；动态调整商标图像相似度中颜色特征和形状特征的权值系数；综合颜色和形状特征进行商标检索，最终得到符合需要的商标检索图像。本发明相比于单一特征的检索具有更好的效果，系统的检索性能令人满意。同时相关反馈技术的引入也大大提高了检索的成功率，图像检索效果更好，准确性更高。
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