公开(公告)号：CN119672300A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411713736.3

申请日：2024-11-27

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 宿南 ,  赵子龙 ,  闫奕名 ,  侯伟 ,  葛宝玉 ,  冯收 ,  赵春晖 ,  顾芳宁 ,  崔洪博

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 基于混合最小点‑瓦瑟斯坦距离的图像目标检测方法，属于目标检测技术领域，解决了现有计算机视觉的目标检测过程中存在弱小目标易漏检的问题。本发明获取目标图像，采用目标检测模型对图像进行处理，获得标记不同尺度目标的图像；目标检测模型通过预训练得到，具体训练过程为采用全局自注意力机制轻量骨干网络对样本图片进行多尺度特征提取，采用密集嵌套特征融合网络通过上采样或深度可分离卷积进行特征图尺寸转换，通道拼接，获取最终四个尺寸的特征图；对特征融合后的特征图进行不同尺度的位置置信度和类别预测；将所述预测值汇总，获取标记有不同尺度目标的图像，完成一次训练，直至达到预设训练次数，完成训练。本发明适用于图像目标检测。