公开(公告)号：CN110954071A

公开(公告)日：2020-04-03

申请号：CN201911284568.X

申请日：2019-12-13

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 昝英飞 ,  崔婷 ,  袁利毫 ,  郭睿男 ,  韩端锋 ,  李新飞 ,  贾辉

IPC: G01C13/00 ,  G01M10/00 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明属于海洋领域，具体涉及一种波浪参数的概率统计分析方法。基于观测点的波浪要素长期的观测数据计算转换高斯函数值，将时历数据转换为高斯过程，再利用高斯过程的统计分析模型以及转换高斯函数值计算得到观测数据的统计分析结果，并可以此改进高斯模型进行波浪极值的预测。本发明提出的改进高斯模型能够精确的对波浪参数进行统计分析，并能在海况较高的情况下，有效规避高斯模型对波峰与波谷的对称估计，满足stokes的二阶波浪理论。不论在低海况还是高海况的情况下，该模型计算得到波浪的极值及周期的概率分布结果与观测数据结果吻合度高，能作为波浪参数概率分析模型进行波浪极值的预测。