公开(公告)号：CN109412983B

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN201811250944.9

申请日：2018-10-25

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王伟 ,  岳佳男 ,  齐弼卿 ,  黄平 ,  胡子英 ,  段永昌 ,  王其朋 ,  罗浩元

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明涉及大规模阵列信号处理领域，具体涉及一种基于DFT域的无网格化大规模MIMO信道估计算法。根据大规模MIMO上行混合预编码系统模型利用DFT运算求取量化角度初始估计值，其次利用信号空间和噪声子空间的正交关系，构建关于网格误差的目标函数，通过对目标函数的一阶泰勒展开迭代获得角度的网格偏差值，然后通过最小二乘法估计散射系数，重构信道矩阵；本发明在解决网格失配问题时，无需将网格再细化分，实现了无网格化，有效的改善了参数离网问题，相比于现有的DFT域方法，具备更好的估计精度，并且在低信噪比下优势明显。

公开(公告)号：CN110636018B

公开(公告)日：2021-12-24

申请号：CN201910931980.X

申请日：2019-09-29

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王伟 ,  岳佳男 ,  黄平 ,  邬佳

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明提供一种网格补偿大规模MIMO信道估计方法，首先利用二维MUSIC方法求取网格点上的发射角，接收角；其次利用信号子空间和噪声子空间的正交性，求取网格偏差的最优值；最后，利用最小二乘估计衰落系数，重构信道矩阵，完成信道估计。本发明在拥有MUSIC方法的高估计精度、稳定性等优势的同时，结合二阶Taylor展开保证估计精度，仿真数据表明，基于二阶Taylor展开的补偿方法估计精度明显高于一阶Taylor展开，且与其他类解决离网问题的方法相比，尤其在低信噪比时性能优势明显。

公开(公告)号：CN110636018A

公开(公告)日：2019-12-31

申请号：CN201910931980.X

申请日：2019-09-29

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王伟 ,  岳佳男 ,  黄平 ,  邬佳

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明提供一种网格补偿大规模MIMO信道估计方法，首先利用二维MUSIC方法求取网格点上的发射角，接收角；其次利用信号子空间和噪声子空间的正交性，求取网格偏差的最优值；最后，利用最小二乘估计衰落系数，重构信道矩阵，完成信道估计。本发明在拥有MUSIC方法的高估计精度、稳定性等优势的同时，结合二阶Taylor展开保证估计精度，仿真数据表明，基于二阶Taylor展开的补偿方法估计精度明显高于一阶Taylor展开，且与其他类解决离网问题的方法相比，尤其在低信噪比时性能优势明显。

公开(公告)号：CN109412983A

公开(公告)日：2019-03-01

申请号：CN201811250944.9

申请日：2018-10-25

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王伟 ,  岳佳男 ,  齐弼卿 ,  黄平 ,  胡子英 ,  段永昌 ,  王其朋 ,  罗浩元

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明涉及大规模阵列信号处理领域，具体涉及一种基于DFT域的无网格化大规模MIMO信道估计算法。根据大规模MIMO上行混合预编码系统模型利用DFT运算求取量化角度初始估计值，其次利用信号空间和噪声子空间的正交关系，构建关于网格误差的目标函数，通过对目标函数的一阶泰勒展开迭代获得角度的网格偏差值，然后通过最小二乘法估计散射系数，重构信道矩阵；本发明在解决网格失配问题时，无需将网格再细化分，实现了无网格化，有效的改善了参数离网问题，相比于现有的DFT域方法，具备更好的估计精度，并且在低信噪比下优势明显。