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公开(公告)号:CN105005029A
公开(公告)日:2015-10-28
申请号:CN201510422798.3
申请日:2015-07-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/02
CPC classification number: G01S7/02
Abstract: 本发明提供的是一种基于数据场层次聚类的多模雷达信号分选方法,包括:根据截获的雷达样本信号建立数据场模型;优化数据场影响因子,划分网格,绘制等势线;采用削除势心法寻找数据空间的势心值;以数据空间的所有势心值为聚类中心对雷达信号特征参数进行层次聚类,完成对多模雷达信号的分选。本发明的方法能够基于多模雷达信号特征参数,根据移多模雷达信号参数构成数据空间性质完成多模雷达信号的分选,较好的解决了多模雷达信号分选时经常出现的“增批”等问题,分选精度较高。
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公开(公告)号:CN105005029B
公开(公告)日:2017-05-24
申请号:CN201510422798.3
申请日:2015-07-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明提供的是一种基于数据场层次聚类的多模雷达信号分选方法,包括:根据截获的雷达样本信号建立数据场模型;优化数据场影响因子,划分网格,绘制等势线;采用削除势心法寻找数据空间的势心值;以数据空间的所有势心值为聚类中心对雷达信号特征参数进行层次聚类,完成对多模雷达信号的分选。本发明的方法能够基于多模雷达信号特征参数,根据移多模雷达信号参数构成数据空间性质完成多模雷达信号的分选,较好的解决了多模雷达信号分选时经常出现的“增批”等问题,分选精度较高。
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