-
公开(公告)号:CN107527625A
公开(公告)日:2017-12-29
申请号:CN201710793362.4
申请日:2017-09-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供基于仿生听觉系统中耳蜗模型的海豚哨声信号听觉特征提取方法,采用如下步骤:(1)对信号进行归一化预处理;(2)将步骤1得到的信号通过Gammatone听觉滤波器组,得到M个子带信号;(3)对步骤2子带信号做快速傅里叶变换,通过低通滤波器,并生成听觉谱;(4)将步骤3子带信号通过Meddis内毛细胞模型,对子带听觉谱自适应处理,得到增强后的听觉谱,(5)计算听觉谱各个子带听觉谱能量,获得M维特征向量。本发明可以解决现有技术中,运算量大,无法快速提取特征;对非线性信号,非平稳信号处理效果不理想;对背景噪声的高依赖性,应用局限性的问题。
-
公开(公告)号:CN107635181B
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201710832980.5
申请日:2017-09-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04R3/00
Abstract: 本发明提供的是一种基于信道学习的多址感知源反馈优化方法。对收集到的中华白海豚叫声信号进行特征提取,获得先验知识;对中华白海豚叫声进行类生物信号建模;构建海洋生物叫声智能信号库,实时输出多节点类生物信号模型;通过发射信道训练信号,利用RLS算法,对信道进行估计,获得信道冲激响应函数;智能信号库中的输出信号分别与信道的时反函数做卷积,携带信道信息,得到经过反馈优化后的仿生探测波形。本发明利用生物信号提高在水下环境中的隐蔽性。携带了信道多途信息的仿生探测波形,能够更好的适配复杂海洋信道,在接收端处理回波时,抑制了信道多途的干扰,实现了更精确的聚焦。本发明可以很好的应用到多个水下UUV联合作业中。
-
公开(公告)号:CN107635181A
公开(公告)日:2018-01-26
申请号:CN201710832980.5
申请日:2017-09-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04R3/00
Abstract: 本发明提供的是一种基于信道学习的多址感知源反馈优化方法。对收集到的中华白海豚叫声信号进行特征提取,获得先验知识;对中华白海豚叫声进行类生物信号建模;构建海洋生物叫声智能信号库,实时输出多节点类生物信号模型;通过发射信道训练信号,利用RLS算法,对信道进行估计,获得信道冲激响应函数;智能信号库中的输出信号分别与信道的时反函数做卷积,携带信道信息,得到经过反馈优化后的仿生探测波形。本发明利用生物信号提高在水下环境中的隐蔽性。携带了信道多途信息的仿生探测波形,能够更好的适配复杂海洋信道,在接收端处理回波时,抑制了信道多途的干扰,实现了更精确的聚焦。本发明可以很好的应用到多个水下UUV联合作业中。
-
-