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公开(公告)号:CN118332960B
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202410506430.4
申请日:2024-04-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/28 , G06F17/16 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于船舶流场分析及预报技术领域,具体涉及一种基于POD和DMD结合的船舶在波浪中运动流场的快速预报方法、程序、设备及存储介质。本发明基于POD方法获取任意样本船型结构的初始时刻重构流场,基于DMD方法获取任意样本船型结构的线性传递矩阵,并结合代理模型,当待预报船舶在监测海域中航行时,根据代理模型获取对应船型结构的初始时刻流场数据向量和传递矩阵的POD基系数,进而得到初始时刻流场数据向量和传递矩阵,实现对于任意船型结构在任意时刻的波浪中流场快速预报。
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公开(公告)号:CN118673543A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410655404.8
申请日:2024-05-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/10 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于工程优化设计技术领域,具体涉及一种在含复杂约束条件的设计空间内的均匀试验设计方法、程序、设备及存储介质。本发明通过对约束设计空间的边界准确表达,以及基于序列蒙特卡洛思想逐步减弱对约束的松弛,使得经过有限次迭代后,选取的优先样本点能够完全满足所有约束条件,防止由于边界条件定义不准确导致的个别样本点不属于实际的约束空间,造成样本点选取不合理;通过引入“最大化最小距离”准则,可以实现给定样本数下的均匀、正交采样,使得样本选取具有良好的代表性;可实现渐进采样,防止由于前期样本点选取不足导致需要全部重新采样的现象发生,并同时保证渐进采样后,全部样本点仍能保持良好的均匀、正交性。
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公开(公告)号:CN118332960A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410506430.4
申请日:2024-04-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/28 , G06F17/16 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于船舶流场分析及预报技术领域,具体涉及一种基于POD和DMD结合的船舶在波浪中运动流场的快速预报方法、程序、设备及存储介质。本发明基于POD方法获取任意样本船型结构的初始时刻重构流场,基于DMD方法获取任意样本船型结构的线性传递矩阵,并结合代理模型,当待预报船舶在监测海域中航行时,根据代理模型获取对应船型结构的初始时刻流场数据向量和传递矩阵的POD基系数,进而得到初始时刻流场数据向量和传递矩阵,实现对于任意船型结构在任意时刻的波浪中流场快速预报。
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