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公开(公告)号：CN109959899A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201810519274.X
申请日：2018-05-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了特征投影预处理及协方差矩阵稀疏重构主瓣干扰抑制算法，属于信号处理领域，包含如下步骤：步骤(1)：建立阵列天线接收信号模型；步骤(2)：通过对训练快拍数据得到采样协方差矩阵，并进行特征值分解；步骤(3)：利用相关系数法确定在特征向量空间集中的主瓣干扰特征矢量，并求取特征投影矩阵，对回波数据进行预处理；步骤(4)：利用稀疏重构算法，重构干扰加噪声协方差矩阵，修正阵列权矢量。本发明避免整个空域积分带来的计算资源耗费过大问题，对干扰的抑制能力更强，增加了算法的稳健性，提升波束形成的稳健性，且能够保持较高的输出性干噪比，和较快的收敛速度。
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