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公开(公告)号:CN119540719A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411552156.0
申请日:2024-11-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于图像目标识别技术领域,具体涉及一种结合脉冲神经网络和胶囊网络的抗干扰目标识别方法、程序、设备及存储介质。本发明将胶囊结构引入脉冲类脑模型,并引入了自注意力机制,能够在单次前向传播中学习胶囊之间的协议度,通过自注意力层生成一个胶囊注意力图,然后用一个一维卷积层将其映射到分类层,从而简化了模型结构和计算复杂度,并且能够利用自注意力机制来选择和抑制不相关的胶囊投票,从而保留对实体识别有用的信息,增加了长距离依赖和特征选择的能力。本发明在面对不同噪声以及不同强度的条件时具有良好的鲁棒性,对仿射变换也具有良好的泛化性和不变性,提高了目标识别的抗干扰能力。