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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106990386A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710239780.9
申请日：2017-04-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/14
CPC classification number: G01S3/14
Abstract: 本发明的目的在于提供一种单偶极子极化敏感旋转阵列DOA与极化参数联合估计方法，首先对所述极化敏感旋转阵列的阵列接收信号进行数学建模，之后对MUSIC算法的谱函数中的导向矢量的表达式进行修正，从而利用MUSIC算法实现入射信号DOA与极化参数的联合估计。本发明所述的旋转阵列不仅可以利用单偶极子构造极化敏感旋转阵列进行构造，还可以利用任意极化敏感天线单元或组合对其进行构造，具有很强的可移植性。该阵列可以有效降低系统的通道数，极大的降低了系统的成本，并且较少的阵元数有效的避免了阵元数较多带来的通道不一致性的问题。
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公开(公告)号：CN104032710A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410246949.X
申请日：2014-06-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: Y02A10/15
Abstract: 本发明提供的是一种变阻尼消波结构，包含上支架、下支架和安装在上支架与下支架之间的孔板，所述孔板至少有两个，每个孔板上的孔径大小不等，孔板按照孔径的尺寸由大到小排列。本发明的多孔板所具有的孔径大小不同，孔板与水平面的夹角可以改变，可以适应不同的波长、波高以及不同的波浪，因此本发明的变阻尼消波效果好，适应性好，可广泛应用到多种消波场所。
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公开(公告)号：CN104537248B
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201510001259.2
申请日：2015-01-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了用于极化敏感阵列的信源数估计方法。包括以下步骤：利用由N个极化敏感阵元构成的极化敏感阵列接收空间电磁波信号，获得接收数据；根据极化敏感阵列接收到的数据计算协方差矩阵；对协方差矩阵进行特征值分解，求得2N个特征值及其对应特征向量，并将2N个特征值从大到小降序排列；利用排列后的前N个特征值对协方差矩阵进行去特征处理，得到对应的N个新协方差矩阵，利用排列后的后N个特征值对应的特征向量张成的子空间构造投影矩阵；分别求N个新协方差矩阵在投影矩阵上的投影；根据投影构造判据函数，估计信源数。本发明利用极化敏感阵列噪声子空间维度特性进行信源数估计，减少计算量，节约成本。
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公开(公告)号：CN104032710B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201410246949.X
申请日：2014-06-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: Y02A10/15
Abstract: 本发明提供的是一种变阻尼消波结构，包含上支架、下支架和安装在上支架与下支架之间的孔板，所述孔板至少有两个，每个孔板上的孔径大小不等，孔板按照孔径的尺寸由大到小排列。本发明的多孔板所具有的孔径大小不同，孔板与水平面的夹角可以改变，可以适应不同的波长、波高以及不同的波浪，因此本发明的变阻尼消波效果好，适应性好，可广泛应用到多种消波场所。
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公开(公告)号：CN104537248A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201510001259.2
申请日：2015-01-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了用于极化敏感阵列的信源数估计方法。包括以下步骤：利用由N个极化敏感阵元构成的极化敏感阵列接收空间电磁波信号，获得接收数据；根据极化敏感阵列接收到的数据计算协方差矩阵；对协方差矩阵进行特征值分解，求得2N个特征值及其对应特征向量，并将2N个特征值从大到小降序排列；利用排列后的前N个特征值对协方差矩阵进行去特征处理，得到对应的N个新协方差矩阵，利用排列后的后N个特征值对应的特征向量张成的子空间构造投影矩阵；分别求N个新协方差矩阵在投影矩阵上的投影；根据投影构造判据函数，估计信源数。本发明利用极化敏感阵列噪声子空间维度特性进行信源数估计，减少计算量，节约成本。
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