公开(公告)号：CN117292710A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311241848.9

申请日：2023-09-25

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 梁国龙 ,  郭少祥 ,  邹男 ,  王晋晋 ,  郝宇 ,  吴冠谊 ,  李雄辉

IPC: G10L25/24 ,  G10L25/30 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2411

Abstract: 一种时频联合处理的声纹切片统计量特征提取方法，它属于水声目标特征提取技术领域。本发明解决了现有的特征提取方法未充分利用信号的时变信息的问题。本发明方法采取的技术方案为：步骤一、预设多个矩形滤波器，对船舶辐射噪声信号进行分帧处理后，再利用每个矩形滤波器分别对各段信号进行滤波，得到滤波结果；再分别对每段信号在各个频带下的滤波结果进行STFT，根据STFT结果得到各个频带的声纹切片；步骤二、分别获得每个频带的声纹切片的概率密度最大值，再根据概率密度最大值确定对应声纹切片的统计量特征，将各个频带的声纹切片的统计量特征进行串联，得到船舶辐射噪声信号的声纹特征。本发明方法可以应用于水声目标特征提取。

公开(公告)号：CN117251822A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311241993.7

申请日：2023-09-25

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 梁国龙 ,  郭少祥 ,  邹男 ,  王晋晋 ,  郝宇 ,  吴冠谊 ,  李雄辉

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/213

Abstract: 一种新的加权梅尔频率倒谱特征融合方法，它属于水声目标识别领域。本发明解决了基于现有的权值选择方法所得到融合特征的可分性差，对识别准确率提升的效果有限的问题。本发明通过对MFCC特征进行差分运算，得到一阶差分特征，再对一阶差分特征进行差分运算，得到二阶差分特征，再将MFCC特征、一阶差分特征和二阶差分特征进行线性加权，构造一个与MFCC特征同维度的融合特征，本发明融合后的特征包含大量的时间维度上的信息，因此相比较于MFCC特征稳健性更强。而且通过计算两类不同目标的特征概率密度分布函数之间的距离，并通过寻找特征分布距离的最大值来确定权值，根据权值融合后的特征保证了最大化的特征可分性。本发明方法可以应用于水声目标识别。