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公开(公告)号：CN116773679A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310722922.2
申请日：2023-06-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于激光超声成像技术领域，具体公开了一种基于神经网络的激光超声成像方法，包括依次进行的以下步骤：S1、获取A扫描信号；S2、通过经验模态分解对A扫描信号进行分解和重构；S3、池化提取超声信号时域特征；S4、建立神经网络进行多次训练，得到多个具有不同表征能力的神经网络；S5、将待测试样品的超声信号时域特征输入至每个训练好的神经网络中，识别结果按照检测点顺序填入对应位置形成像素矩阵；S6、将所有像素矩阵进行叠加，设置阈值评估各个检测点的状态，生成相应的像素图像。本发明的方法对噪音不敏感，可用于处理低信噪比信号，提高了材料状态识别的准确率。本发明适用于检测材料的状态。
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公开(公告)号：CN119283398A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411601537.3
申请日：2024-11-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种复合材料环向波纹圆柱壳自紧固成型模具及其制备方法。本发明的目的是为了解决复合材料环向波纹圆柱壳无法使用缠绕工艺制作，但现有的模压方案存在因预浸料固化前厚度大，容易在合模接缝处挤出片状褶皱，并且单靠螺栓紧固难以对预浸料施加足够压力的问题。本发明采用内圆柱模具、外圆柱模具、上下夹具和定位盘，经过热压固化后，制备复合材料环向波纹圆柱壳。模具设计合理，结构简单，组装和拆卸方便，重复利用性强，通过定位盘和内外圆柱配合，保证环向波纹圆柱壳成型的质量。通过外圆柱模具的四瓣设计，解决了环向波纹圆柱壳在合模时预浸料容易从合模接缝挤出的问题。
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