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公开(公告)号：CN113033686B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110361621.2
申请日：2021-04-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/30 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/58
Abstract: 基于核引导可变卷积和双窗联合双边滤波器的高光谱图分类方法及系统，属于高光谱图像分类技术领域。为了解决现有的高光谱图像分类方法存在问题椒盐噪声和区域级错分问题，以及无法提取适当的空谱信息的问题。本发明首先利用多层核引导可变卷积层组成特征提取网络提取准确的空谱特征，并得到初始的分类概率图；然后进行再分类，经过第一个双窗联合双边滤波器和第二个双窗联合双边滤波器进行分类；对于初始的分类概率图中任一个像素点进行上述操作，输出的结果就是最终的分类概率图；对最终的分类概率图进行最大概率取值，得到最终的分类结果图。主要用于高光谱图的分类。
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公开(公告)号：CN112818920B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110210462.6
申请日：2021-02-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种双时相高光谱图像空谱联合变化检测方法，属于高光谱图像变化检测技术领域。本发明为了解决如何在小样本的情况下提高变化检测精度的问题。本发明将简化三维卷积自编码器中的编码器作为特征提取器，将待检测的双时相高光谱图像输入到特征提取器中得到双时相空谱联合特征图；将得到双时相空谱联合特征图前后叠加，得到叠加特征图，即空谱联合特征图；在叠加特征图之后连接一个2D卷积层，2D卷积层之后再连接两个全连接层，之后利用softmax分类器输出变化与非变化区域，即分类器对所有像素点分类得到最后的检测结果，检测结果中像素所处区域对应为变化区域或者为非变化区域，用二值图进行表示。主要用用于高光谱图像空谱联合变化检测。
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公开(公告)号：CN114565850A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210203988.6
申请日：2022-03-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于全变差低秩张量分解的高光谱图像异常目标检测方法，属于高光谱遥感图像异常目标检测技术领域。本发明为了解决目前的异常检测方法存在无法很好地分离背景和异常的问题。本发明采用全变差正则化低秩张量分解模型将高光谱图像分解为低秩数据部分和混合信息部分；然后利用l2,1范数和域变换递归滤波器，对混合信息部分进行异常检测；并利用协同表示检测器提取嵌入低秩背景数据部分的异常信息；融合低秩数据和混合信息部分的初始检测结果，得到最终的检测结果。主要用于高光谱图像的异常目标检测。
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公开(公告)号：CN113807273A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111112228.6
申请日：2021-09-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于增强全变分约束表示模型与端元背景字典的高光谱异常检测方法，涉及一种高光谱异常检测方法。本发明为了解决现有的高光谱异常检测方法存在破坏高光谱数据的空间结构问题和混合像元内异常分量的干扰问题，从而使得目前的检测方法的检测精度较低。本发首先采用所提出的端元背景字典构建方法构建端元背景字典，然后对构建的基于增强全变分约束表示模型的高光谱异常检测方法进行优化求解，最后在求解出的最优化稀疏矩阵上得到检测结果。主要用于高光谱的异常检测。
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公开(公告)号：CN108591335B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201810248951.9
申请日：2018-03-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种具有拉胀特性的金属编织网缓冲结构及其制备方法，涉及金属橡胶领域。金属橡胶以兼具金属材料的特性和橡胶的高弹性，被广泛应用于高温、高压、腐蚀、剧烈振动等苛刻条件中，主要以金属丝线绕制成弹簧经后续加工而成。在振动冲击中，作为缓冲减振结构，其主要依靠金属丝线间的相对位移产生干摩擦，达到耗能减振的作用。本发明不同于传统金属橡胶以弹簧作为单元体，设计出一种具有拉胀特性的双箭头型单元体，用此单元体编织成金属缓冲网，使这种具有拉胀特性的金属编织网缓冲结构在受到振动冲击时，不仅发生金属丝间干摩擦产生的耗能，还会通过此拉胀单元体增大缓冲结构的弹性变形，从而达到更好的缓冲减振效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108591335A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810248951.9
申请日：2018-03-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种具有拉胀特性的金属编织网缓冲结构及其制备方法，涉及金属橡胶领域。金属橡胶以兼具金属材料的特性和橡胶的高弹性，被广泛应用于高温、高压、腐蚀、剧烈振动等苛刻条件中，主要以金属丝线绕制成弹簧经后续加工而成。在振动冲击中，作为缓冲减振结构，其主要依靠金属丝线间的相对位移产生干摩擦，达到耗能减振的作用。本发明不同于传统金属橡胶以弹簧作为单元体，设计出一种具有拉胀特性的双箭头型单元体，用此单元体编织成金属缓冲网，使这种具有拉胀特性的金属编织网缓冲结构在受到振动冲击时，不仅发生金属丝间干摩擦产生的耗能，还会通过此拉胀单元体增大缓冲结构的弹性变形，从而达到更好的缓冲减振效果。
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公开(公告)号：CN113807273B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202111112228.6
申请日：2021-09-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/77 , G06V10/772 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 基于增强全变分约束表示模型与端元背景字典的高光谱异常检测方法，涉及一种高光谱异常检测方法。本发明为了解决现有的高光谱异常检测方法存在破坏高光谱数据的空间结构问题和混合像元内异常分量的干扰问题，从而使得目前的检测方法的检测精度较低。本发首先采用所提出的端元背景字典构建方法构建端元背景字典，然后对构建的基于增强全变分约束表示模型的高光谱异常检测方法进行优化求解，最后在求解出的最优化稀疏矩阵上得到检测结果。主要用于高光谱的异常检测。
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公开(公告)号：CN113033686A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110361621.2
申请日：2021-04-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于核引导可变卷积和双窗联合双边滤波器的高光谱图分类方法及系统，属于高光谱图像分类技术领域。为了解决现有的高光谱图像分类方法存在问题椒盐噪声和区域级错分问题，以及无法提取适当的空谱信息的问题。本发明首先利用多层核引导可变卷积层组成特征提取网络提取准确的空谱特征，并得到初始的分类概率图；然后进行再分类，经过第一个双窗联合双边滤波器和第二个双窗联合双边滤波器进行分类；对于初始的分类概率图中任一个像素点进行上述操作，输出的结果就是最终的分类概率图；对最终的分类概率图进行最大概率取值，得到最终的分类结果图。主要用于高光谱图的分类。
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公开(公告)号：CN112818920A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110210462.6
申请日：2021-02-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种双时相高光谱图像空谱联合变化检测方法，属于高光谱图像变化检测技术领域。本发明为了解决如何在小样本的情况下提高变化检测精度的问题。本发明将简化三维卷积自编码器中的编码器作为特征提取器，将待检测的双时相高光谱图像输入到特征提取器中得到双时相空谱联合特征图；将得到双时相空谱联合特征图前后叠加，得到叠加特征图，即空谱联合特征图；在叠加特征图之后连接一个2D卷积层，2D卷积层之后再连接两个全连接层，之后利用softmax分类器输出变化与非变化区域，即分类器对所有像素点分类得到最后的检测结果，检测结果中像素所处区域对应为变化区域或者为非变化区域，用二值图进行表示。主要用用于高光谱图像空谱联合变化检测。
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公开(公告)号：CN114565850B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202210203988.6
申请日：2022-03-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于全变差低秩张量分解的高光谱图像异常目标检测方法，属于高光谱遥感图像异常目标检测技术领域。本发明为了解决目前的异常检测方法存在无法很好地分离背景和异常的问题。本发明采用全变差正则化低秩张量分解模型将高光谱图像分解为低秩数据部分和混合信息部分；然后利用l2,1范数和域变换递归滤波器，对混合信息部分进行异常检测；并利用协同表示检测器提取嵌入低秩背景数据部分的异常信息；融合低秩数据和混合信息部分的初始检测结果，得到最终的检测结果。主要用于高光谱图像的异常目标检测。
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