公开(公告)号：CN119128568A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411249531.4

申请日：2024-09-06

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 国强 ,  黄帅 ,  戚连刚 ,  卡柳日内·尼古拉

IPC: G06F18/23213 ,  G06F17/16 ,  G06F18/213 ,  G01S7/02

Abstract: 本发明属于雷达信号解交织技术领域，具体涉及一种基于复杂网络与Laplacian图谱聚类的雷达信号解交织方法。本发明将雷达脉冲序列构造成复杂网络挖掘同一部雷达的脉冲参数空间关联关系，通过K近邻算法对复杂网络进行约简，强化来自同一部雷达脉冲之间的连接强度；通过确定拉普拉斯矩阵的特征值谱“突变”的位置确定聚类中心个数，有效避免了聚类中心数目的错误预测；借用图分割的思想，利用拉普拉斯谱分解实现雷达脉冲聚类。本发明不依赖于雷达数量先验信息，可以应用在有大量脉冲交叠的复杂电磁环境，提高了复杂电磁环境下雷达信号解交织的准确率，具有较高的鲁棒性。

公开(公告)号：CN117390372A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311598294.8

申请日：2023-11-27

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 国强 ,  刘立超 ,  戚连刚 ,  王亚妮 ,  卡柳日内·尼古拉 ,  斯捷潘·阿纳托利耶维奇·杜帕利 ,  弗拉基米尔·图兹

IPC: G06F18/10 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明涉及空时自适应处理杂波抑制领域，尤其涉及基于稀疏贝叶斯学习的稀疏字典校正空时自适应处理方法。本发明通过将空间多普勒平面进行离散，构造过完备字典并通过稀疏贝叶斯恢复出稀疏系数矩阵；离散的过完备字典往往存在离网效应并且受空域和时域的去相关影响严重，为过完备字典引入校正矩阵，校正矩阵能够对过完备字典进行自适应调节；通过设置字典原子的贡献评价函数，在贝叶斯框架下对校正矩阵进行更新，间接的实现对字典原子的学习；在字典学习过程中往往存在隐变量参与计算，使用证据因子最大化方法对隐变量进行估计；当迭代完成过后，计算杂波的协方差矩阵与滤波权矢量对杂波进行抑制与目标检测。