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公开(公告)号：CN114996336B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210352057.2
申请日：2022-04-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种核反应堆数据的扰动截面库生成方法，包括对原始核截面数据库进行读取，得到目标核素的目标反应对应的核截面数据集合以及核截面数据集合对应的协方差矩阵；对协方差矩阵进行奇异值分解，得到协方差矩阵对应的相关性数据；根据协方差矩阵和相关性数据确定扰动因子集合，包括K个扰动因子矩阵；根据协方差矩阵对应N个能群能量区间和每个能群的核截面数据对应的能群能量值，对M个能群的核截面数据进行归并，得到N个子核截面数据集合；依次根据每一扰动因子矩阵对核截面数据集合进行截面扰动，得到K个扰动后核截面数据集合；依次根据每一扰动后核截面数据集合对原始核截面数据库中的数据进行替换，得到K个扰动后核截面数据库。
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公开(公告)号：CN114996336A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210352057.2
申请日：2022-04-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种核反应堆数据的扰动截面库生成方法，包括对原始核截面数据库进行读取，得到目标核素的目标反应对应的核截面数据集合以及核截面数据集合对应的协方差矩阵；对协方差矩阵进行奇异值分解，得到协方差矩阵对应的相关性数据；根据协方差矩阵和相关性数据确定扰动因子集合，包括K个扰动因子矩阵；根据协方差矩阵对应N个能群能量区间和每个能群的核截面数据对应的能群能量值，对M个能群的核截面数据进行归并，得到N个子核截面数据集合；依次根据每一扰动因子矩阵对核截面数据集合进行截面扰动，得到K个扰动后核截面数据集合；依次根据每一扰动后核截面数据集合对原始核截面数据库中的数据进行替换，得到K个扰动后核截面数据库。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113221955A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110406881.7
申请日：2021-04-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于核反应堆堆芯设计和安全评估领域，涉及高维输入参数的不确定性传播方法，包括步骤如下：根据给定输入参数个数，读取输入参数及相应维度相对协方差矩阵；对该矩阵进行主成分分析，确定降维后的特征维度；在总体分布空间上进行等区间划分，确定每个区间上随机样本的累计概率密度；通过求解正态分布的反函数，计算相应累积概率密度对应的随机样本；计算随机样本协方差矩阵；对该矩阵进行奇异值分解，获得左奇异矩阵U，并构造对角矩阵D；利用左奇异矩阵U及对角矩阵D，构建新的随机样本空间；利用线性关系获得最终样本。本发明同时考虑统计相关性和高维两个关键问题，使得更适用于高维输入下的反应堆物理分析中的不确定性传播用途。
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公开(公告)号：CN114707310A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210273923.9
申请日：2022-03-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本申请提供了一种基于奇异值分解变换的核反应堆物理仿真方法、装置、计算机设备及存储介质，用于实现对随机样本空间的相关性控制，以及减少核数据抽样的计算量，以基于得到的最终样本，得到的仿真计算结果达到预期。方法主要包括：确定核反应堆物理对应参数的参数个数；需要抽取的样本数；获取与所述参数个数对应的随机样本空间；对随机样本空间的协方差矩阵进行奇异值分解得到奇异值矩阵、左奇异矩阵，并建立相应的对角矩阵；依照关系式，构造新的随机样本空间；检验随机样本空间中的参数个数是否达到参数个数；若达到，则通过关系式计算最终样本，并输出最终样本；将所述最终样本输入仿真系统中，得到核反应堆物理仿真结果。
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公开(公告)号：CN113221955B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110406881.7
申请日：2021-04-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于核反应堆堆芯设计和安全评估领域，涉及高维输入参数的不确定性传播方法，包括步骤如下：根据给定输入参数个数，读取输入参数及相应维度相对协方差矩阵；对该矩阵进行主成分分析，确定降维后的特征维度；在总体分布空间上进行等区间划分，确定每个区间上随机样本的累计概率密度；通过求解正态分布的反函数，计算相应累积概率密度对应的随机样本；计算随机样本协方差矩阵；对该矩阵进行奇异值分解，获得左奇异矩阵U，并构造对角矩阵D；利用左奇异矩阵U及对角矩阵D，构建新的随机样本空间；利用线性关系获得最终样本。本发明同时考虑统计相关性和高维两个关键问题，使得更适用于高维输入下的反应堆物理分析中的不确定性传播用途。
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公开(公告)号：CN114707310B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210273923.9
申请日：2022-03-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本申请提供了一种基于奇异值分解变换的核反应堆物理仿真方法、装置、计算机设备及存储介质，用于实现对随机样本空间的相关性控制，以及减少核数据抽样的计算量，以基于得到的最终样本#imgabs0#，得到的仿真计算结果达到预期。方法主要包括：确定核反应堆物理对应参数的参数个数#imgabs1#；需要抽取的样本数#imgabs2#；获取与所述参数个数#imgabs3#对应的随机样本空间#imgabs4#；对随机样本空间#imgabs5#的协方差矩阵#imgabs6#进行奇异值分解得到奇异值矩阵#imgabs7#、左奇异矩阵#imgabs8#，并建立相应的对角矩阵#imgabs9#；依照关系式#imgabs10#，构造新的随机样本空间#imgabs11#；检验随机样本空间#imgabs12#中的参数个数是否达到参数个数#imgabs13#；若达到，则通过关系式计算最终样本#imgabs14#，并输出最终样本#imgabs15#；将所述最终样本#imgabs16#输入仿真系统中，得到核反应堆物理仿真结果。
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公开(公告)号：CN114969641A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210334553.5
申请日：2022-07-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本申请提出了一种核数据处理方法、电子设备和计算机可读存储介质，包括：基于用户输入信息和拉丁超立方体抽样方式，获取第一随机样本空间；获取所述第一随机样本空间对应的第一相关系数矩阵；基于所述第一相关系数矩阵和预定的Cholesky分解变换方式，确定上三角矩阵；基于所述上三角矩阵和所述第一随机样本空间，确定第二随机样本空间；基于所述第二随机样本空间和预定线性关系，确定第三随机样本空间；所述预定线性关系由预定的核数据协方差矩阵和所述用户输入信息中各参数的数学期望值确定。本发明将拉丁超立方体抽样方式与Cholseky分解变换相结合，可以获得样本相关性更低、随机程度更高、抽样水平更优质的样本数据抽样结果。
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