公开(公告)号：CN118509102A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410589040.8

申请日：2024-05-13

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张鹏飞 ,  孙华阳 ,  高俊奇 ,  沈莹 ,  冯泽 ,  彭弋

IPC: H04K3/00 ,  G06F18/10 ,  G06F17/14 ,  G01V3/12

Abstract: 本发明涉及磁探测技术领域，具体公开了一种基于FRFT的LFM干扰抑制方法及系统，LFM干扰抑制方法包括：参数估计步骤：将接收到的混合信号变换为解析信号，基于解析信号通过延时共轭相关法以及FFT峰值频点检测对解析信号中的LFM干扰信号的调频率进行估计，通过调频率获得最佳匹配阶数；干扰抑制步骤：基于最佳匹配阶数将解析信号通过分数阶傅里叶变换变换到分数域，在分数域对解析信号进行干扰抑制后通过反变换得到干扰抑制后的目标信号，本发明通过构造解析信号实现分数域的能量聚集，一次滤波处理即可实现对干扰的抑制；同时基于延时相关法实现对干扰信号参数的快速估计，在保证计算精度的同时提升计算效率。

公开(公告)号：CN118487710A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410589043.1

申请日：2024-05-13

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张鹏飞 ,  冯泽 ,  高俊奇 ,  沈莹 ,  孙华阳 ,  彭弋

IPC: H04L1/00

Abstract: 本发明涉及数字信号调制识别技术领域，本发明公开了一种基于支持向量机的干扰下调制方式识别方法及系统，干扰下调制方式识别方法包括：信号获取步骤：获取待识别信号；干扰类型识别步骤：构建干扰类型分类器模型，通过干扰类型分类器模型对待识别信号进行识别获得待识别信号中的干扰信号的干扰类型；调制类型识别步骤：构建调制类型分类器模型，根据干扰类型通过调制类型分类器模型对待识别信号中的调制信号进行识别获得调制信号类型，本发明针对人工干扰与自然噪声的混合环境，计算量相对更小，且整体获得了较好的识别性能，丰富了调制识别技术的研究成果。

公开(公告)号：CN118691742A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410736167.8

申请日：2024-06-07

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王兴梅 ,  冯泽 ,  胡晓宇 ,  徐悦竹 ,  王雪涵

IPC: G06T17/00 ,  G06V10/30 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/77 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明涉及一种基于自训练条件扩散模型的三维点云重建方法，包括：获取待重建图像和高斯噪声；构建三维点云重建网络模型，引入条件聚合模块和特征一致性损失，获取条件扩散的三维点云重建网络模型，将所述条件扩散的三维点云重建网络模型作为教师子模型和学生子模块，结合形状自然度模块及重建一致性损失，获取自训练条件扩散的三维点云重建网络模型；将所述待重建图像和所述高斯噪声输入所述自训练条件扩散的三维点云重建网络模型，获取点云重建结果。本发明能够有效利用图像信息，提升三维点云重建性能，同时降低对大规模标注数据依赖。