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公开(公告)号：CN101425105A
公开(公告)日：2009-05-06
申请号：CN200810209603.7
申请日：2008-12-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于免疫算法的卷烟叶组配方辅助设计方法。用户录入配方目标，包括配方后成品烟的风格，各感官分值和烟气指标值。用户根据所配的风格选择可能用到的某些地区，等级的烟叶。经免疫算法搜索，最终若有满意解，推荐给用户一组方案。否则，提示此烟叶集合无满意解。用户可调整选择的烟叶集合，重新进行模拟配方。本发明为建立应用推理规则和免疫优化算法的卷烟叶组配方辅助设计系统。该系统将专家系统的规则推理、免疫算法组合优化，以及成品烟感官质量评价和烟气指标的免疫神经网络预测模型，三者有机结合，建立智能卷烟叶组配方辅助设计系统。该系统能对多个叶组配方进行优化组合，推荐出符合维护和设计要求的若干方案。
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公开(公告)号：CN101419454B
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN200810209604.1
申请日：2008-12-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明提供的是一种基于人工免疫方法的卷烟叶组配方维护方法。将免疫神经网络、免疫网络、免疫算法与专家系统方法相结合，应用于卷烟叶组标准配方维护，建立配方维护设计的智能系统。该方法先根据行业专家经验将样本数据按风格分组；再用独特型免疫网络聚类，将单料烟按指标划分为不同的类，同类烟叶具有可替换性；结合专家经验选择烟叶，组成新叶组方案，并采用免疫优化算法对叶组方案编码，进行优化搜索；调用成品烟的神经网络预测模型，对叶组配方方案进行评价，最终推荐出最优或接近最优的几组叶组配方维护方案。该方法将行业专家经验、免疫网络聚类与免疫神经网络预测模型有机结合，能有效辅助叶组配方设计及提高卷烟质量生产的稳定性。
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公开(公告)号：CN101419454A
公开(公告)日：2009-04-29
申请号：CN200810209604.1
申请日：2008-12-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明提供的是一种基于人工免疫方法的卷烟叶组配方维护方法。将免疫神经网络、免疫网络、免疫算法与专家系统方法相结合，应用于卷烟叶组标准配方维护，建立配方维护设计的智能系统。该方法先根据行业专家经验将样本数据按风格分组；再用独特型免疫网络聚类，将单料烟按指标划分为不同的类，同类烟叶具有可替换性；结合专家经验选择烟叶，组成新叶组方案，并采用免疫优化算法对叶组方案编码，进行优化搜索；调用成品烟的神经网络预测模型，对叶组配方方案进行评价，最终推荐出最优或接近最优的几组叶组配方维护方案。该方法将行业专家经验、免疫网络聚类与免疫神经网络预测模型有机结合，能有效辅助叶组配方设计及提高卷烟质量生产的稳定性。
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公开(公告)号：CN101419209A
公开(公告)日：2009-04-29
申请号：CN200810209605.6
申请日：2008-12-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种卷烟感官评吸和烟气指标的免疫神经网络预测方法。检测分析指标，将所得数据录入数据库；并对样本数据归一化；按风格的不同，对单料烟或成品烟分为若干组；完成数据库中所有单料烟和成品卷烟的最终分类；对不同类的单料烟或成品烟的N项理化指标样本，分别建立对应的免疫神经网络；将归一化样本数据送入对应的免疫神经网络，利用免疫算法优化网络权值及结构，直到达到分类目标为止，并将它们存储在知识库中；判断待分析的样本数据是否为新的、未分类的数据。本发明具有分类准确率更高、各类卷烟理化指标与感官评吸、烟气指标间的映射关系更准确、减少人工评吸和检测次数、辅助配方设计与提高工作效率的功能。
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