-
公开(公告)号:CN115688024A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211183978.7
申请日:2022-09-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/23213 , G06F16/951 , G06N3/0442
Abstract: 基于用户内容特征和行为特征的网络异常用户预测方法,涉及网络安全技术领域,针对现有技术中网络异常用户识别准确率低的问题,本申请首先使用scrapy爬虫框架对网络交流平台数据进行爬取,获取有关话题的为博文信息,评论信息和有关用户信息。对获取的数据信息进行统计和分析,计算出用户的数据维度,对数据维度进行K‑Means聚类,将全部用户划分为低风险,中低风险,中风险,中高风险,高风险五类。引入朴素贝叶斯分类的思想,将划分好的数据作为训练集建立朴素贝叶斯分类模型,通过朴素贝叶斯分类模型对新用户的数据进行判断识别,输出新用户的各类风险等级的概率,可以在有限的时间内,完成对网络异常用户的识别。
-
公开(公告)号:CN115730020B
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202211467985.X
申请日:2022-11-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/2455 , G06F16/18
Abstract: 基于MySQL数据库日志分析的自动驾驶数据监测方法及监测系统,本发明涉及自动驾驶数据监测方法及监测系统。本发明的目的是为了解决自动驾驶过程中,大量子系统访问自动驾驶数据库,数据量大,耗时长,难以快速分析的问题。过程为:一、从MySQL数据库中获取binlog日志文件、日志权限规则集合、属性与类型的映射关系和类型与字段位置的映射关系数据文件,对获取的数据文件进行预处理;MySQL数据库用于存储自动驾驶的数据;二、构建知识库;三、得出未知执行模式的最终分类结果,成为新的日志权限规则;其余部分仍然为未知执行模式;四、冲突检测;完成大规模MySQL数据库日志分析。本发明用于自动驾驶数据监测领域。
-
公开(公告)号:CN115688024B
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202211183978.7
申请日:2022-09-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/23213 , G06F16/951 , G06N3/0442
-
公开(公告)号:CN115730020A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211467985.X
申请日:2022-11-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/2455 , G06F16/18
Abstract: 基于MySQL数据库日志分析的自动驾驶数据监测方法及监测系统,本发明涉及自动驾驶数据监测方法及监测系统。本发明的目的是为了解决自动驾驶过程中,大量子系统访问自动驾驶数据库,数据量大,耗时长,难以快速分析的问题。过程为:一、从MySQL数据库中获取binlog日志文件、日志权限规则集合、属性与类型的映射关系和类型与字段位置的映射关系数据文件,对获取的数据文件进行预处理;MySQL数据库用于存储自动驾驶的数据;二、构建知识库;三、得出未知执行模式的最终分类结果,成为新的日志权限规则;其余部分仍然为未知执行模式;四、冲突检测;完成大规模MySQL数据库日志分析。本发明用于自动驾驶数据监测领域。
-
-
-