公开(公告)号：CN110471426A

公开(公告)日：2019-11-19

申请号：CN201910824889.8

申请日：2019-09-02

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 刘洪丹 ,  刘胜 ,  张兰勇 ,  丁一轩 ,  李冰 ,  李芃 ,  孙玥

IPC: G05D1/02

Abstract: 本发明公开了一种基于量子狼群算法的无人驾驶智能车自动避碰方法，所述方法基于全局路径规划，在智能车安全行驶过程中实时监测无人车周边的环境，当有动态或是静态障碍物出现时以目标路径最短为目标函数，量子狼群算法优化得到局部避碰最短到达目的地的路径；确定局部无人智能车的最优转向角度和恢复原有路径的角度，从而得到无人智能车的局部路径规划结果。本发明将全局路径规划和局部的路径规划相结合应用于智能车的无人驾驶，在全局能够在对智能车行驶有一个整体规划，同时，在行驶过程通过局部路径规划可以实时的判定路况信息，及时修改实时路径，从而保证无人智能车快速稳定的到达目的地，提高无人车行驶的安全性和可靠性。

公开(公告)号：CN110471426B

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN201910824889.8

申请日：2019-09-02

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 刘洪丹 ,  刘胜 ,  张兰勇 ,  丁一轩 ,  李冰 ,  李芃 ,  孙玥

IPC: G05D1/02

Abstract: 本发明公开了一种基于量子狼群算法的无人驾驶智能车自动避碰方法，所述方法基于全局路径规划，在智能车安全行驶过程中实时监测无人车周边的环境，当有动态或是静态障碍物出现时以目标路径最短为目标函数，量子狼群算法优化得到局部避碰最短到达目的地的路径；确定局部无人智能车的最优转向角度和恢复原有路径的角度，从而得到无人智能车的局部路径规划结果。本发明将全局路径规划和局部的路径规划相结合应用于智能车的无人驾驶，在全局能够在对智能车行驶有一个整体规划，同时，在行驶过程通过局部路径规划可以实时的判定路况信息，及时修改实时路径，从而保证无人智能车快速稳定的到达目的地，提高无人车行驶的安全性和可靠性。