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公开(公告)号：CN103218615B
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201310134446.9
申请日：2013-04-17
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06K9/36
Abstract: 本发明提供一种人脸判定方法，包括：提取识别区域：采集图像，提取图像的中心区域或中间区域为识别区域；基于肤色模型的皮肤像素检测：在亮度色度YCbCr空间下的Cb-Cr平面建立以椭圆描述肤色分布区域的肤色模型，并利用该肤色模型对识别区域像素进行类型判定，C为肤色判定阈值，C为与亮度色度空间YCbCr下的亮度分量y相关的函数；判断是否有人脸出现：当判断皮肤像素数目大于人脸出现判定阈值NF，则判断人脸出现；NF为与识别区域平均亮度yavr相关的函数；若判断人脸出现则进行后续处理；上述的人脸判定方法，将肤色判定阈值与亮度分量关联，以适用各种不同的光照条件，提高在不同光照条件下像素类型判定的准确性。
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公开(公告)号：CN103268472A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310134431.2
申请日：2013-04-17
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明的基于双色彩空间的嘴唇检测方法，包括：提取嘴唇像素：采用级联式唇色滤波器进行唇色级联滤波：；；；，其中、、、、、分别为RGB、YCbCr色彩空间的分量；为常量；上述的嘴唇检测方法，利用RGB和YCbCr空间中8个色彩分量之间的逻辑运算构建嘴唇像素判定条件；级联式唇色滤波器的判定式是在大量实验基础上确定的，功能互补，处理速度快，资源占用少，在不同光照情况下对非嘴唇像素有更好的滤除效果，提取出可靠的嘴唇像素。
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公开(公告)号：CN103218615A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310134446.9
申请日：2013-04-17
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06K9/36
Abstract: 本发明的人脸判定方法包括：提取识别区域：采集图像，提取图像的中心区域或中间区域为识别区域；基于肤色模型的皮肤像素检测：在亮度色度YCbCr空间下的Cb-Cr平面建立肤色模型，利用肤色模型对识别区域像素进行类型判定，，，为肤色判定阈值，为与亮度色度空间YCbCr下的亮度分量相关的函数；判断是否有人脸出现：当判断皮肤像素数目大于人脸出现判定阈值，判断人脸出现；为与识别区域平均亮度相关的函数；上述的人脸判定方法，将肤色判定阈值与亮度分量关联，适用不同的光照条件，提高不同光照条件下像素类型判定的准确性。
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公开(公告)号：CN103268472B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201310134431.2
申请日：2013-04-17
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明的基于双色彩空间的嘴唇检测方法，包括：提取嘴唇像素：采用级联式唇色滤波器进行唇色级联滤波：；；；，其中、、、、、分别为RGB、YCbCr色彩空间的分量；为常量；上述的嘴唇检测方法，利用RGB和YCbCr空间中8个色彩分量之间的逻辑运算构建嘴唇像素判定条件；级联式唇色滤波器的判定式是在大量实验基础上确定的，功能互补，处理速度快，资源占用少，在不同光照情况下对非嘴唇像素有更好的滤除效果，提取出可靠的嘴唇像素。
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