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公开(公告)号:CN104680521B
公开(公告)日:2018-04-06
申请号:CN201510065105.X
申请日:2015-02-06
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提出了一种改进的背景建模及前景检测方法,首先建立背景模型,然后判断当前帧的每一像素点属于背景点还是前景点,接着更新背景集,最后利用上述流程对每一图像帧进行逐像素判断,最终得到前景与背景分离的二值图像,从而从监控视频中分割前景运动目标。本发明的方法克服了传统目标检测方法的一些缺点,提高了检测适应性、稳定性及实时性等。
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公开(公告)号:CN104636756A
公开(公告)日:2015-05-20
申请号:CN201510066640.7
申请日:2015-02-06
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/00369 , G06K9/6223 , G06K9/6297
Abstract: 本发明提出了一种基于多帧图像的用于家庭老人监护的姿态识别方法,该方法将K均值聚类分析识别和隐马尔科夫模型相结合。实验结果表明,该方法在降低计算量和内存占用的前提下,实现了对多帧图像的姿态识别,而且运行时间相对单帧识别缩小了近3倍,相对直接使用HMM多帧识别缩小了近2倍,并提高了算法的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN105139372A
公开(公告)日:2015-12-09
申请号:CN201510066698.1
申请日:2015-02-06
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提出了一种在像素运动统计中用于确定像素类型的码本改进算法,优化了传统码本的需要图像M帧建立背景模型的不足,利用图像第一帧,以像素点领域内的信息作为码本的统计码元。不仅在建模阶段利用像素的时空域信息,在寻找匹配码元,进行背景更新时,也充分利用领域内的码本,并引入随机更新背景的概念,优越于传统的背景更新,与传统码本相比,本发明提出的用于前景检测的码本改进算法改善前景检测的正确率,并提高了建模阶段的效率。
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公开(公告)号:CN104680521A
公开(公告)日:2015-06-03
申请号:CN201510065105.X
申请日:2015-02-06
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提出了一种改进的背景建模及前景检测方法,首先建立背景模型,然后判断当前帧的每一像素点属于背景点还是前景点,接着更新背景集,最后利用上述流程对每一图像帧进行逐像素判断,最终得到前景与背景分离的二值图像,从而从监控视频中分割前景运动目标。本发明的方法克服了传统目标检测方法的一些缺点,提高了检测适应性、稳定性及实时性等。
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