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公开(公告)号:CN106548138A
公开(公告)日:2017-03-29
申请号:CN201610920469.6
申请日:2016-10-21
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于唇动特征的身份认证方法及系统,该身份认证方法包括基于SIFT的目标匹配与认证步骤、基于SIFT的特征提取步骤和基于提取特征的分类步骤。本发明的有益效果是:本发明拥有较好的认证结果,在保证较低的错误接受率的情况下,错误拒绝率也并不是很高。其最好的结果是0.05%的错误接受率和0.89%的错误拒绝率。整个唇动身份认证系统综合的错误拒绝率可以达到2.13 %,错误接受率0.1%左右。
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公开(公告)号:CN106570462A
公开(公告)日:2017-04-19
申请号:CN201610921372.7
申请日:2016-10-21
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
CPC classification number: G06K9/00335 , G06K9/40 , G06K9/4647
Abstract: 本发明提供了一种去光照预处理方法、提高光照鲁棒性的唇动特征提取方法及系统,该去光照预处理方法包括中值滤波步骤、Gamma校正步骤、多尺度Retinex滤波步骤、对比度均衡化步骤。本发明的有益效果是:本发明对于LBP特征提取法的改进也使得唇读识别进一步得到一定程度的提高,该特征提取方法不易受外部光照变化的影响,鲁棒性较强。
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公开(公告)号:CN106570461A
公开(公告)日:2017-04-19
申请号:CN201610921243.8
申请日:2016-10-21
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
CPC classification number: G06K9/00335 , G06K9/40
Abstract: 本发明提供了一种基于唇动认证的视频帧图片提取方法及系统,本发明不仅可以有效地减少计算量,同时可以增强整个系统对于说话人语速变化和尺度变化的鲁棒性。
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