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公开(公告)号：CN117368881B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311677654.3
申请日：2023-12-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 深圳市气象局(深圳市气象台)
IPC: G01S7/41 , G01S13/95 , G01W1/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提出了一种融合多源数据的长序列雷达图像预测方法及系统，属于气象预测技术领域，首先对于雷达回波预报训练模型进行改动，使其等多关注长时的运动趋势；并利用三种编码器对雷达图像数据进行编码；然后在雷达图像数据的基础上，引入卫星云图数据使用卷积门控记忆单元ConvGRU进行编码，通过门控结构将卫星云图数据和雷达数据融合；再引入地形高程数据，利用残差卷积神经网络Resnet提取地形数据的特征信息，并与雷达图像数据进行通道维度上融合；经过特征融合模块对特征进行整合，最后送入时间窗口解码器中得到未来的雷达回波图像；本发明对于长时效的降水预报而言，具有很好的准确性。
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公开(公告)号：CN117368881A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311677654.3
申请日：2023-12-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 深圳市气象局(深圳市气象台)
IPC: G01S7/41 , G01S13/95 , G01W1/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提出了一种融合多源数据的长序列雷达图像预测方法及系统，属于气象预测技术领域，首先对于雷达回波预报训练模型进行改动，使其等多关注长时的运动趋势；并利用三种编码器对雷达图像数据进行编码；然后在雷达图像数据的基础上，引入卫星云图数据使用卷积门控记忆单元ConvGRU进行编码，通过门控结构将卫星云图数据和雷达数据融合；再引入地形高程数据，利用残差卷积神经网络Resnet提取地形数据的特征信息，并与雷达图像数据进行通道维度上融合；经过特征融合模块对特征进行整合，最后送入时间窗口解码器中得到未来的雷达回波图像；本发明对于长时效的降水预报而言，具有很好的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115563439A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211343710.5
申请日：2022-10-31
Applicant: 深圳市气象局(深圳市气象台)
Abstract: 本发明提供了一种龙舟水强度指数的计算方法及存储介质，其中，方法包括：步骤1：获取目标范围内各自动气象站在预设的评价时间段内监测的降雨数据；步骤2：对所述降雨数据进行数据质控；步骤3：获取多类龙舟水强度评价指标；步骤4：基于所述龙舟水强度评价指标，从质控结果中确定龙舟水强度评价指标值；步骤5：基于所述龙舟水强度评价指标值，计算龙舟水强度指数。本发明的龙舟水强度指数的计算方法及存储介质，定量客观计算龙舟水的强度，填补技术空白，对龙舟水期间强降雨及其衍生次生灾害的预估、防御和评估具有指导意义。
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公开(公告)号：CN111708030B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202010470422.0
申请日：2020-05-28
Applicant: 深圳市气象局(深圳市气象台) , 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G01S13/95 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于能量生成对抗性预测器的灾害天气预报方法，包括以下步骤：S1、获取用于进行天气短临预报的雷达回波图像序列；S2、将所述雷达回波图像序列输入基于能量的EBGAN预测器，以生成天气短临预报结果。在EBGAN预测器的模型中输入用于进行灾害性天气临近预报的雷达回波图像序列，通过模型获取雷达回波图像序列中的图像特征信息，从而能够对图像特征信息进行分析，以此能够使得更加方便获取天气短临预报，并且使预报更加准确。
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公开(公告)号：CN114090958A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111369835.0
申请日：2021-11-18
Applicant: 深圳市气象局(深圳市气象台) , 深圳市创赛智能科技有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种临近预报效果评估方法、系统、终端以及存储介质。方法包括：计算雷达回波数据对于设定阈值的隶属度，基于隶属度，利用空间邻域概率法计算每个格点邻域范围内的概率均值，并根据概隶均值得到每个格点的模糊概率；计算雷达回波数据基于高斯型隶属度强度特征的分数技巧评分IFSS；采用时间邻域自适应加权算法为每个时刻的预报回波数据分配权重，并采用空间邻域概率法计算分配权重后每个格点的概率，计算雷达回波数据基于时间邻域自适应加权算法的分数技巧评分TFSS；根据IFSS和TFSS评分结果计算基于强度特征与时空特征的分数技巧评分TIFSS。本申请能实现更加客观合理的评估检验，并解决提前预报与延后预报的不足。
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公开(公告)号：CN115563439B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211343710.5
申请日：2022-10-31
Applicant: 深圳市气象局(深圳市气象台)
Abstract: 本发明提供了一种龙舟水强度指数的计算方法及存储介质，其中，方法包括：步骤1：获取目标范围内各自动气象站在预设的评价时间段内监测的降雨数据；步骤2：对所述降雨数据进行数据质控；步骤3：获取多类龙舟水强度评价指标；步骤4：基于所述龙舟水强度评价指标，从质控结果中确定龙舟水强度评价指标值；步骤5：基于所述龙舟水强度评价指标值，计算龙舟水强度指数。本发明的龙舟水强度指数的计算方法及存储介质，定量客观计算龙舟水的强度，填补技术空白，对龙舟水期间强降雨及其衍生次生灾害的预估、防御和评估具有指导意义。
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公开(公告)号：CN111708030A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010470422.0
申请日：2020-05-28
Applicant: 深圳市气象局(深圳市气象台) , 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明涉及一种基于能量生成对抗性预测器的灾害天气预报方法，包括以下步骤：S1、获取用于进行天气短临预报的雷达回波图像序列；S2、将所述雷达回波图像序列输入基于能量的EBGAN预测器，以生成天气短临预报结果。在EBGAN预测器的模型中输入用于进行灾害性天气临近预报的雷达回波图像序列，通过模型获取雷达回波图像序列中的图像特征信息，从而能够对图像特征信息进行分析，以此能够使得更加方便获取天气短临预报，并且使预报更加准确。
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