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公开(公告)号:CN118468899B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410933627.6
申请日:2024-07-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明涉及机器翻译领域,特别是指一种基于示例感知的机器翻译大语言模型的翻译方法及装置,方法包括:构造句子级感知示例以及文档级感知示例;根据句子级感知示例、文档级感知示例构造的示例感知训练数据,根据训练数据以及低秩适应LoRA微调技术,得到训练好的机器翻译大语言模型;构造领域翻译示例以及文档级翻译示例;根据领域翻译示例以及文档级翻译示例,对训练好的机器翻译大语言模型进行优化,得到构建好的示例感知能力提升的机器翻译大语言模型,进而得到翻译结果。本发明不仅能够为特定领域翻译和文档级翻译等特定需求提供定制化解决方案,还能够在不牺牲翻译质量的前提下,显著提高翻译效率和性能。
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公开(公告)号:CN118468899A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410933627.6
申请日:2024-07-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明涉及机器翻译领域,特别是指一种基于示例感知的机器翻译大语言模型的翻译方法及装置,方法包括:构造句子级感知示例以及文档级感知示例;根据句子级感知示例、文档级感知示例构造的示例感知训练数据,根据训练数据以及低秩适应LoRA微调技术,得到训练好的机器翻译大语言模型;构造领域翻译示例以及文档级翻译示例;根据领域翻译示例以及文档级翻译示例,对训练好的机器翻译大语言模型进行优化,得到构建好的示例感知能力提升的机器翻译大语言模型,进而得到翻译结果。本发明不仅能够为特定领域翻译和文档级翻译等特定需求提供定制化解决方案,还能够在不牺牲翻译质量的前提下,显著提高翻译效率和性能。
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公开(公告)号:CN117094329B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311326597.4
申请日:2023-10-13
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F40/44 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06F40/211 , G10L15/26 , G10L15/18
Abstract: 本发明公开了一种用于解决语音歧义的语音翻译方法及装置,涉及语音翻译技术领域。包括:获取待翻译的语音数据;构建同音异义词词典;将语音数据输入到构建好的语音翻译模型;根据语音数据、同音异义词词典以及语音翻译模型,得到语音数据的翻译文本。本发明构建了一种高效的语音消歧的方法,能够有效地缓解语音翻译模型中的歧义现象,提高语音翻译的准确度。
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公开(公告)号:CN117094329A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311326597.4
申请日:2023-10-13
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F40/44 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06F40/211 , G10L15/26 , G10L15/18
Abstract: 本发明公开了一种用于解决语音歧义的语音翻译方法及装置,涉及语音翻译技术领域。包括:获取待翻译的语音数据;构建同音异义词词典;将语音数据输入到构建好的语音翻译模型;根据语音数据、同音异义词词典以及语音翻译模型,得到语音数据的翻译文本。本发明构建了一种高效的语音消歧的方法,能够有效地缓解语音翻译模型中的歧义现象,提高语音翻译的准确度。
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