一种针对大语音模型的指令感知训练方法及装置

    公开(公告)号:CN118038870B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410440333.X

    申请日:2024-04-12

    Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域,特别是指一种针对大语音模型的指令感知训练方法及装置。针对大语音模型的指令感知训练方法包括:使用麦克风采集音频,获取目标原始数据以及指令音频;根据目标原始数据,获得目标文本数据以及目标音频数据;根据指令音频,获得第一指令文本;根据目标文本数据以及第一指令文本,通过文本大模型进行数据生成,获得指令感知文本数据;对第一指令文本进行差异化处理,获得第二指令文本;根据指令感知文本数据、目标音频数据和第二指令文本,对大语音模型进行优化训练,获得优化大语音模型。本发明是一种面向大语音模型的有效缓解指令跟随能力缺陷的大语音模型训练方法。

    一种针对大语音模型的指令感知训练方法及装置

    公开(公告)号:CN118038870A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410440333.X

    申请日:2024-04-12

    Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域,特别是指一种针对大语音模型的指令感知训练方法及装置。针对大语音模型的指令感知训练方法包括:使用麦克风采集音频,获取目标原始数据以及指令音频;根据目标原始数据,获得目标文本数据以及目标音频数据;根据指令音频,获得第一指令文本;根据目标文本数据以及第一指令文本,通过文本大模型进行数据生成,获得指令感知文本数据;对第一指令文本进行差异化处理,获得第二指令文本;根据指令感知文本数据、目标音频数据和第二指令文本,对大语音模型进行优化训练,获得优化大语音模型。本发明是一种面向大语音模型的有效缓解指令跟随能力缺陷的大语音模型训练方法。

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