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公开(公告)号:CN118446211A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410502905.2
申请日:2024-04-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F40/284 , G06F40/289 , G06Q40/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的交易指令解析方法、系统及介质,该方法包括:输入包含多组投资交易指令的原始文本,使用指令组拆分语言模型对输入的原始文本进行指令组拆分,得到没有交叉依赖指令要素的独立指令组列表;对于独立指令组列表中的每个独立指令组,构建交易指令识别提示语句,输入交易指令识别大模型,生成对应的多条交易指令组成的交易指令列表;对于所得到的交易指令列表中的每条交易指令,与交易业务知识库进行匹配验证,修正与补全对应指令要素,输出修正与补全后的最终交易指令。本发明能准确地理解交易指令,降低人力成本,提高工作效率,完善投资指令的后处理成果,实现业务逻辑上的规则校验与匹配。