公开(公告)号：CN118261425A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410453388.4

申请日：2024-04-16

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 雷卫东 ,  吴秉臻 ,  叶泽源

IPC: G06Q10/0635 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/2413

Abstract: 本发明属于多灾害风险评估技术领域，具体涉及一种基于多模型耦合的多灾害风险评估方法。该方法通过获取待评估区域的灾害测试数据集，应用机器学习模型评估地质灾害风险，最佳模型耦合SINMAP用于评估研究区的单一滑坡风险发生概率。基于HAND模型，计算不同上涨情况下的大范围淹没情况，迅速确定易受河道水位上涨所引起的洪涝淹没的区域。最后，通过叠加滑坡和洪涝灾害风险区划地图，结合承灾体脆弱性和暴露性进行多灾害风险评估。使用量化指标和地图分析，计算多灾害风险，形成评估结果。

公开(公告)号：CN117093835A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202310791098.6

申请日：2023-06-29

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 雷卫东 ,  吴秉臻 ,  陈旭霖

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/2415 ,  G06F30/13 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明提供一种隧道衬砌裂缝诊断与预测方法，包括以下步骤：S1建立递阶结构的隧道衬砌裂缝损伤程度综合评价体系；S2基于裂缝损伤综合评价体系和影响因素向量建立隧道衬砌裂缝损伤累积模型；S3建立基于蒙特卡洛马尔科夫链方法的参数迭代估计模型，得到参数估计结果；S4基于损伤累积模型和参数估计结果得到隧道衬砌裂缝病害诊断与预测模型，对隧道衬砌裂缝病害进行诊断和预测。本发明一方面可以通过对裂缝病害影响因素的权重进行排序，以实现裂缝病害的病因诊断；另一方面对在不同变量组合的条件下损伤随时间变化的发展进行预测，计算裂缝病害在未来的发展情况和风险。