一种基于多模型耦合的多灾害风险评估方法

    公开(公告)号:CN118261425A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410453388.4

    申请日:2024-04-16

    Abstract: 本发明属于多灾害风险评估技术领域,具体涉及一种基于多模型耦合的多灾害风险评估方法。该方法通过获取待评估区域的灾害测试数据集,应用机器学习模型评估地质灾害风险,最佳模型耦合SINMAP用于评估研究区的单一滑坡风险发生概率。基于HAND模型,计算不同上涨情况下的大范围淹没情况,迅速确定易受河道水位上涨所引起的洪涝淹没的区域。最后,通过叠加滑坡和洪涝灾害风险区划地图,结合承灾体脆弱性和暴露性进行多灾害风险评估。使用量化指标和地图分析,计算多灾害风险,形成评估结果。

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