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公开(公告)号：CN120060719A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510536043.X
申请日：2025-04-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本申请提供了一种宽温域镍钛铜钒形状记忆合金及制备方法，其中，按质量百分比的含量，所述宽温域镍钛铜钒形状记忆合金的化学成分为：镍：30%～50%，钛：35%～48%，铜5%～16%，钒2.5%～10%。本申请中，通过调整形状记忆合金的元素组成并优化制备方案，使该合金在‑65℃～200℃的温度区间展示出超弹性力学行为和形状记忆效应，可恢复应变至少3%，卸载时绝热温降达4.3℃～11.2℃。
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公开(公告)号：CN119944017A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510111246.4
申请日：2025-01-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H01M8/126 , H01M8/1253 , H01M4/88
Abstract: 本发明公开了一种氧化铈基隔离层及其制备方法和应用，属于电池技术领域。本技术方案以Ce‑M合金为靶材，采用磁控溅射工艺在固体氧化物燃料电池半电池的电解质层表面制备氧化铈基隔离层，然后将阴极印刷在氧化铈基隔离层表面，待阴极浆料干燥后进行共烧得到单电池，改进了金属磁控溅射技术路线，通过在溅射腔体中同时通入一定量氧气实现反应磁控溅射，通过优化溅射过程中的电流、氧气流量、偏压等工艺参数，优化溅射后薄膜和LSCF电极的处理温度，有效获得致密氧化铈基隔离层，进一步提高SOC的性能和长期稳定性。
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公开(公告)号：CN118858435B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411340559.9
申请日：2024-09-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于定向剪切波的超声波无损检测方法及无损检测器，属于材料无损检测领域，包括以下步骤：S1、确定被测材料；S2、基于被测材料激发定向剪切波：S21、在半空间向被测材料施加多个纵向激励；S22、固定多个纵向激励之间的间距，优化纵向激励的相位；S23、以步骤S22得到的相位优化结果为固定值，优化多个纵向激励之间的间距；S24、将步骤S23获得的优化结果作为激励结果，此时剪切波能量占比不低于90%；S3、基于步骤S2所得的相位和间距，确定超表面的参数。本发明采用上述基于定向剪切波的超声波无损检测方法及无损检测器，具有传播距离远、抗干扰能力强、无需耦合剂、设备轻便等优势。
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公开(公告)号：CN119665480A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510192930.X
申请日：2025-02-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种兼具冷热端分离和功回收功能的扭卡制冷制热装置，包括定子模块、转子模块以及换热模块；定子模块包括内、外齿轮，内、外齿轮部分边缘设有齿牙；转子模块包括扭卡制冷剂和加载齿轮；换热模块包括内筒和外筒。加载齿轮公转带动扭卡制冷剂进行换热位置的变换，自转带动扭卡制冷剂加卸载。当加载齿轮与内齿轮啮合时，加载齿轮正向转动，扭卡制冷剂因加载而产热；当加载齿轮与外齿轮啮合时，加载齿轮则反转，扭卡制冷剂因卸载而吸热。该装置将换热区域进行了有效分离，避免了冷热相互干扰的问题，大幅提升了换热效率及功率；扭卡制冷剂卸载时的回弹力传递至加载区，为加载过程提供辅助动力，实现功的回收再利用，提高了能量利用效率。
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公开(公告)号：CN119026429A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411495339.3
申请日：2024-10-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F30/23 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于多尺度拓扑优化的点阵结构刚度增强方法，属于结构设计技术领域。首先，建立点阵结构的宏观模型，建立点阵结构的单胞模型，将单胞整体划分为优化区域与非优化区域；其次，建立宏观模型与单胞模型之间的位移耦合关系，完成点阵结构的多尺度模型的建立；最后，采用优化求解器对点阵结构的多尺度模型进行优化，并对优化结果进行重构，得到全尺寸的点阵结构模型。本发明通过建立的点阵结构的多尺度模型，可以实现点阵结构的快速优化，有效提高点阵结构的优化效率；通过将单胞整体划分为优化区域与非优化区域，可以对任意点阵结构进行刚度增强设计，无需建立点阵结构的理论模型，便于实施。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118423889A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410886374.1
申请日：2024-07-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: F25B23/00
Abstract: 本发明提供了一种基于形状记忆材料弹卡效应的连续扭卡制冷机，包括安装架、旋转动力源、缺口齿轮、小齿轮和换热系统。固态制冷剂为绞线结构，采用扭转加载，所需的驱动力较小，抗疲劳性能好，换热面积大。采用缺口齿轮对小齿轮进行驱动，在两个齿轮咬合时进行加载放热，当小齿轮处于缺口齿轮的缺口处自动卸载吸热。通过缺口齿轮加载可使得驱动力较小，固态制冷剂能自动卸载无需额外做功，旋转电机同向连续旋转，无需停顿或反转来进行卸载，达到了省功和提高能量效率的目的。通过调整大小齿轮的配合传动、整齿数及缺口间距，可放置多个制冷单元，这种排布使得弹卡制冷机的体积可小型化，同时方便制冷单元间串联以实现最大温跨或并联实现最大功率。
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公开(公告)号：CN119066959A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411078030.4
申请日：2024-08-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F30/27 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/392 , H01M8/04992 , H01M8/04298 , G06F18/22 , G06F18/2131 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/049 , G06F111/08 , G06F111/04 , G06F119/04
Abstract: 本申请公开了一种基于迁移学习的燃料电池剩余寿命预测方法，使用数据平滑方法将收集的多组PEMFC退化数据中尖锐点去除，使用模态分解方法将原始数据分解为多个模态，基于增强后的退化数据，采用滤波法搭配时序神经网络进行剩余寿命建模，通过DTW对数据规整后进行相似性度量确定与目标PEMFC退化数据最为相似的源域退化数据，然后通过源域数据为目标域提供解决方案，本申请使用了DTW技术对候选电池进行相似性度量，据此选出数据量较大且与目标电池相似性较高的源电池进行预训练后，对预训练模型进行fine‑turning的方法，并且使用了时间点切割等数据增强方式使训练数据尽量有效。
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公开(公告)号：CN118858435A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411340559.9
申请日：2024-09-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于定向剪切波的超声波无损检测方法及无损检测器，属于材料无损检测领域，包括以下步骤：S1、确定被测材料；S2、基于被测材料激发定向剪切波：S21、在半空间向被测材料施加多个纵向激励；S22、固定多个纵向激励之间的间距，优化纵向激励的相位；S23、以步骤S22得到的相位优化结果为固定值，优化多个纵向激励之间的间距；S24、将步骤S23获得的优化结果作为激励结果，此时剪切波能量占比不低于90%；S3、基于步骤S2所得的相位和间距，确定超表面的参数。本发明采用上述基于定向剪切波的超声波无损检测方法及无损检测器，具有传播距离远、抗干扰能力强、无需耦合剂、设备轻便等优势。
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公开(公告)号：CN116643192B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202310645685.4
申请日：2023-06-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种SOFC电池/电堆使用寿命的预测方法，包括：获取SOFC电池/电堆样品在不同加速应力水平条件下加速应力试验后得到的的寿命数据，获取所述SOFC电池/电堆样品的物理信息，进行加速应力试验的SOFC电池/电堆样品的微结构和几何尺寸一致；通过所述SOFC电池/电堆样品的应力试验数据和物理信息对初始人工神经网络模型进行训练得到SOFC电池/电堆寿命预测人工神经网络模型；获取待测SOFC电池/电堆常规使用应力水平和初始物理信息，将所述待测样品的常规使用应力水平和初始物理信息输入至所述SOFC电池/电堆寿命预测人工神经网络模型中得到所述待测SOFC电池/电堆的预期使用寿命。本发明提高SOFC电池/电堆寿命的预测精度，还可以使用于其它SOFC电池/电堆产品的寿命快速预测。
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公开(公告)号：CN118423889B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410886374.1
申请日：2024-07-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: F25B23/00
Abstract: 本发明提供了一种基于形状记忆材料弹卡效应的连续扭卡制冷机，包括安装架、旋转动力源、缺口齿轮、小齿轮和换热系统。固态制冷剂为绞线结构，采用扭转加载，所需的驱动力较小，抗疲劳性能好，换热面积大。采用缺口齿轮对小齿轮进行驱动，在两个齿轮咬合时进行加载放热，当小齿轮处于缺口齿轮的缺口处自动卸载吸热。通过缺口齿轮加载可使得驱动力较小，固态制冷剂能自动卸载无需额外做功，旋转电机同向连续旋转，无需停顿或反转来进行卸载，达到了省功和提高能量效率的目的。通过调整大小齿轮的配合传动、整齿数及缺口间距，可放置多个制冷单元，这种排布使得弹卡制冷机的体积可小型化，同时方便制冷单元间串联以实现最大温跨或并联实现最大功率。
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