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公开(公告)号：CN112702141B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201911011582.2
申请日：2019-10-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 鹏城实验室
Abstract: 本申请涉及一种可调的串行抵消列表极化码译码方法和装置。所述方法包括：确定待译码比特序列中当前顺序比特数据所适用的候选路径以及当前路径数量；计算与当前顺序比特数据对应的序列译码正确率，根据序列译码正确率，在候选路径中筛选当前路径数量的目标路径；计算当前顺序比特数据所对应的目标概率；根据目标概率及预设阈值，对当前路径数量进行调整，重新在候选路径中筛选调整后的目标路径数量的目标路径；依次循环上述步骤直至最后顺序比特数据，得到自第一顺序比特数据至最后顺序比特数据的多条译码路径；将序列译码正确率最大的译码路径上每个比特数据的译码结果作为目标结果。采用本方法能够降低极化码译码复杂度。
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公开(公告)号：CN112702141A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201911011582.2
申请日：2019-10-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 鹏城实验室
Abstract: 本申请涉及一种可调的串行抵消列表极化码译码方法和装置。所述方法包括：确定待译码比特序列中当前顺序比特数据所适用的候选路径以及当前路径数量；计算与当前顺序比特数据对应的序列译码正确率，根据序列译码正确率，在候选路径中筛选当前路径数量的目标路径；计算当前顺序比特数据所对应的目标概率；根据目标概率及预设阈值，对当前路径数量进行调整，重新在候选路径中筛选调整后的目标路径数量的目标路径；依次循环上述步骤直至最后顺序比特数据，得到自第一顺序比特数据至最后顺序比特数据的多条译码路径；将序列译码正确率最大的译码路径上每个比特数据的译码结果作为目标结果。采用本方法能够降低极化码译码复杂度。
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公开(公告)号：CN111030708A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911380480.8
申请日：2019-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 鹏城实验室
IPC: H03M13/15
Abstract: 本申请涉及一种极化码的迭代可调软串行抵消列表译码方法和装置。该方法包括：通过递归运算，得到待译码的极化码序列中每一位极化码比特各自对应的对数似然比和比特参数；将对数似然比构成对数似然比映射，根据对数似然比映射，确定候选路径的路径参数；通过路径参数和预设选取参数，确定各候选路径的目标概率，并根据目标概率和预设阈值，调整候选路径的数量，得到目标路径；通过对数似然比映射，根据预设判决规则确定各目标路径的候选译码结果；当候选译码结果未通过循环冗余校验时，重复循环过程，直至候选译码结果通过循环冗余校验，将通过循环冗余校验的候选译码结果作为目标译码结果。采用本方法能够提升译码性能。
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公开(公告)号：CN111030708B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201911380480.8
申请日：2019-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 鹏城实验室
IPC: H03M13/15
Abstract: 本申请涉及一种极化码的迭代可调软串行抵消列表译码方法和装置。该方法包括：通过递归运算，得到待译码的极化码序列中每一位极化码比特各自对应的对数似然比和比特参数；将对数似然比构成对数似然比映射，根据对数似然比映射，确定候选路径的路径参数；通过路径参数和预设选取参数，确定各候选路径的目标概率，并根据目标概率和预设阈值，调整候选路径的数量，得到目标路径；通过对数似然比映射，根据预设判决规则确定各目标路径的候选译码结果；当候选译码结果未通过循环冗余校验时，重复循环过程，直至候选译码结果通过循环冗余校验，将通过循环冗余校验的候选译码结果作为目标译码结果。采用本方法能够提升译码性能。
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公开(公告)号：CN110830166B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201911052788.X
申请日：2019-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 鹏城实验室
Abstract: 本申请公开了一种联合检测译码方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及通信技术领域，该联合检测译码方法，包括：获取待进行译码的目标序列，针对目标序列循环执行n次译码处理，并将最后一次译码处理得到的译码序列作为目标序列的译码结果；其中，n次译码处理中的第m次译码处理包括：生成第m组对数似然比LLR，根据第m组LLR从多个候选译码路径中确定目标译码路径，获取按照目标译码路径对目标序列进行译码后得到的译码序列，当m小于n时，获取译码序列对应的软信息，根据软信息计算目标序列对应的先验符号概率；当m＝n时，输出译码序列；其中，m为小于等于n的正整数。本申请提供的联合检测译码方法可以提高译码性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110830166A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911052788.X
申请日：2019-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 鹏城实验室
Abstract: 本申请公开了一种联合检测译码方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及通信技术领域，该联合检测译码方法，包括：获取待进行译码的目标序列，针对目标序列循环执行n次译码处理，并将最后一次译码处理得到的译码序列作为目标序列的译码结果；其中，n次译码处理中的第m次译码处理包括：生成第m组对数似然比LLR，根据第m组LLR从多个候选译码路径中确定目标译码路径，获取按照目标译码路径对目标序列进行译码后得到的译码序列，当m小于n时，获取译码序列对应的软信息，根据软信息计算目标序列对应的先验符号概率；当m＝n时，输出译码序列；其中，m为小于等于n的正整数。本申请提供的联合检测译码方法可以提高译码性能。
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公开(公告)号：CN119561583A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411641891.9
申请日：2024-11-18
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04B7/04 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及数据分析技术领域，特别涉及基于灰色关联聚类方法的RIS模式选择方法。其包括以下步骤：S1.基站获取用户的通讯数据，并将用户的通讯数据分为两类数据：连续取值的数值类数据、离散取值的类型数据；S2.对离散取值的类型数据，建立灰色可能度映射矩阵，将离散变量直接映射到最终模式分类；S3.对连续取值的数值类数据建立灰色可能度函数，将连续变量先映射到内涵分类，再映射到最终模式分类；S4.设置权重，通过权重对各类模式的预测分数进行总体统计；S5.根据预测分数的排序选择对RIS模式的最优决策。本方法在保证对用户数据准确捕捉的同时，降低了计算的复杂度，更能适应大模型下的实时应用。
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公开(公告)号：CN118282588B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410515115.8
申请日：2024-04-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04L1/1812 , H04L1/1829 , H04L1/1867 , H04L1/00 , H04B7/185
Abstract: 本发明提供的基于混合自动重传请求的非地面网络通信方法及装置，具体涉及数字通信技术领域，方案包括：获取非地面网络通信中的若干个码字序列；利用预先构建的马尔科夫决策过程模型对各次混合自动重传请求过程的各个码字序列的码率分配及禁用反馈重传的时机进行决策，获得最优的码率分配策略以及最优的禁用反馈重传策略；按照最优的码率分配策略以及最优的禁用反馈重传策略，执行各次混合自动重传请求过程，以对各个码字序列进行传输。该方案能够有效增加各次混合自动重传请求过程中传输的信息量，从而显著提高信息的传输效率，并能够有效改善非地面网络编码HARQ通信系统的信息时效性性能。
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公开(公告)号：CN118282588A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410515115.8
申请日：2024-04-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04L1/1812 , H04L1/1829 , H04L1/1867 , H04L1/00 , H04B7/185
Abstract: 本发明提供的基于混合自动重传请求的非地面网络通信方法及装置，具体涉及数字通信技术领域，方案包括：获取非地面网络通信中的若干个码字序列；利用预先构建的马尔科夫决策过程模型对各次混合自动重传请求过程的各个码字序列的码率分配及禁用反馈重传的时机进行决策，获得最优的码率分配策略以及最优的禁用反馈重传策略；按照最优的码率分配策略以及最优的禁用反馈重传策略，执行各次混合自动重传请求过程，以对各个码字序列进行传输。该方案能够有效增加各次混合自动重传请求过程中传输的信息量，从而显著提高信息的传输效率，并能够有效改善非地面网络编码HARQ通信系统的信息时效性性能。
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公开(公告)号：CN106506113B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201610890542.X
申请日：2016-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明提供一种面向Ka频段通信的自适应模拟喷泉码的实现方法，包括以下步骤：步骤S1，建立N状态马尔可夫链的噪声模型，并对N状态马尔可夫链的噪声模型进行信道状态的预测；步骤S2，基于预测的信道状态对模拟喷泉码进行优化，获得自适应模拟喷泉码。本发明通过自回归滑动平均模型对N状态马尔可夫链的噪声模型进行信道状态的预测，使得模拟喷泉码在编译码复杂度为线性以提供高码率传输，在很大的信噪比范围内都可以达到不小于1的码率传输；本发明将预测模型与模拟喷泉码编码结合起来，提出了可以适应于Ka频段雨衰的自适应模拟喷泉码的编码实现方法，其吞吐率远远高于固定码率编码方案以及自适应LT码方案，取得了良好的链路传输性能。
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