公开(公告)号：CN116246698A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202211090606.X

申请日：2022-09-07

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 李君一 ,  黄晨 ,  岑柯良 ,  张阳 ,  王轩 ,  刘洋 ,  漆舒汉 ,  吴宇琳 ,  姚霖 ,  刘博 ,  王亚东

IPC: G16B20/00 ,  G16B40/00 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的信息提取方法、装置、设备及存储介质，属于生物信息技术领域，该方法包括：本发明从预先获得的metapath实例中提取语义信息；基于注意力聚合机制对所述语义信息进行编码，获得语义注意力系数，基于所述语义注意力系数聚合邻居节点；通过非线性神经网络对所述语义信息进行学习，获得二次语义信息，将二次语义信息聚合至所述邻居节点中，获得节点嵌入；通过非线性神经网络融合多个metapath下的所述节点嵌入，获得最终节点表示。如此通过非线性神经网络二次提取metapath实例中的语义信息，充分利用了各个节点的语义信息，提升了信息提取的效果。

公开(公告)号：CN114141375A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111504144.7

申请日：2021-12-10

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 李君一 ,  贺明 ,  黄晨 ,  刘博 ,  王亚东

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G06Q10/04 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开了一种异质图表示方法、异质图表示设备、移动设备及存储介质，该方法包括：基于元路径将同一向量空间的异构图转化为同构图，各个同构图的节点类型与其源节点相同；对所述同构图的每个节点的子图进行分解，获得多个因子图；采用双注意力机制对所述多个因子图进行邻居信息聚合，并拼接聚合后的特征信息，获得元路径的节点特征向量；对不同元路径的节点特征向量进行融合，获得异构图节点的节点嵌入。由此，将异构图转化为同构图后，对节点的子图进行分解获得大量的因子图，并通过双注意力机制对因子图进行邻居信息聚合，以获得该异构图的节点嵌入，进而得到了异构图全面、准确的信息，提高了机器学习中基于少量数据的信息提取的准确性和全面性。