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公开(公告)号：CN114745205A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210582754.7
申请日：2022-05-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开一种恶意代码对抗样本检测方法、系统及存储介质，方法包括：构建阶段，利用恶意代码检测模型获取基于良性样本训练集的贡献度分布向量集；检测阶段，将待检测文件输入恶意代码检测模型，若恶意代码检测模型的输出为良性，则获取待检测文件的贡献度分布向量，检测待检测文件的贡献度分布向量置于贡献度分布向量集中是否有离群表现，如果待检测文件的贡献度分布向量被识别为离群点，则待检测文件为对抗样本。本发明方法增强了检测方法的普适性，提高了检测率。
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