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公开(公告)号:CN114612393A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202210182305.3
申请日:2022-02-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明涉及视觉检测技术领域,特别涉及一种基于单目视觉的反光零件位姿估计方法。其包括以下步骤:S1.建立仿真数据集,仿真数据集中的每个图片包含多个反光零件,每个反光零件都标注有掩码和关键点,通过仿真数据集训练卷积神经网络,得到物体检测网络和关键点检测网络;S2.通过物体检测网络检测出目标物体;S3.对目标物体上的感兴趣区域,通过关键点检测网络来预测语义关键点的坐标,并在仿真图中自动标注关键点;S4.根据预测的关键点坐标以及关键点的三维信息,估算目标物体的位姿信息。本发明通过卷积神经网络进行物体的检测有很好的效果;建立仿真数据集来更加精确地进行物体位姿估计;关键点标注过程自动运行来避免过于累人的手动操作。
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公开(公告)号:CN106506113B
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201610890542.X
申请日:2016-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明提供一种面向Ka频段通信的自适应模拟喷泉码的实现方法,包括以下步骤:步骤S1,建立N状态马尔可夫链的噪声模型,并对N状态马尔可夫链的噪声模型进行信道状态的预测;步骤S2,基于预测的信道状态对模拟喷泉码进行优化,获得自适应模拟喷泉码。本发明通过自回归滑动平均模型对N状态马尔可夫链的噪声模型进行信道状态的预测,使得模拟喷泉码在编译码复杂度为线性以提供高码率传输,在很大的信噪比范围内都可以达到不小于1的码率传输;本发明将预测模型与模拟喷泉码编码结合起来,提出了可以适应于Ka频段雨衰的自适应模拟喷泉码的编码实现方法,其吞吐率远远高于固定码率编码方案以及自适应LT码方案,取得了良好的链路传输性能。
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公开(公告)号:CN106506113A
公开(公告)日:2017-03-15
申请号:CN201610890542.X
申请日:2016-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04L1/00
CPC classification number: H04L1/0057
Abstract: 本发明提供一种面向Ka频段通信的自适应模拟喷泉码的实现方法,包括以下步骤:步骤S1,建立N状态马尔可夫链的噪声模型,并对N状态马尔可夫链的噪声模型进行信道状态的预测;步骤S2,基于预测的信道状态对模拟喷泉码进行优化,获得自适应模拟喷泉码。本发明通过自回归滑动平均模型对N状态马尔可夫链的噪声模型进行信道状态的预测,使得模拟喷泉码在编译码复杂度为线性以提供高码率传输,在很大的信噪比范围内都可以达到不小于1的码率传输;本发明将预测模型与模拟喷泉码编码结合起来,提出了可以适应于Ka频段雨衰的自适应模拟喷泉码的编码实现方法,其吞吐率远远高于固定码率编码方案以及自适应LT码方案,取得了良好的链路传输性能。
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