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公开(公告)号：CN112085092A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010935742.9
申请日：2020-09-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于时空连续性约束的图匹配方法及装置，该方法包括计算亲和度矩阵，不仅采用一阶相似度矩阵，还计算边的匹配度，即二阶相似度矩阵，将目标的运动信息嵌入到图匹配问题的优化目标函数中，使优化目标函数存在两个优化变量：单应性变换矩阵H和分配矩阵X，相应的，提出一种交替优化算法，每次固定一个优化变量，求解另一个优化变量，循环迭代直到目标函数收敛或达到预先设定的最大迭代次数为止，此外，技术方案中还提出基于多图匹配作为最后一步验证，尤其适用于判断在平面目标跟踪的过程中是否出现丢失目标的情况，可为后续的跟踪行为提供执行依据，本发明技术提高了图像匹配的速度和准确度。
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公开(公告)号：CN112085092B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202010935742.9
申请日：2020-09-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于时空连续性约束的图匹配方法及装置，该方法包括计算亲和度矩阵，不仅采用一阶相似度矩阵，还计算边的匹配度，即二阶相似度矩阵，将目标的运动信息嵌入到图匹配问题的优化目标函数中，使优化目标函数存在两个优化变量：单应性变换矩阵H和分配矩阵X，相应的，提出一种交替优化算法，每次固定一个优化变量，求解另一个优化变量，循环迭代直到目标函数收敛或达到预先设定的最大迭代次数为止，此外，技术方案中还提出基于多图匹配作为最后一步验证，尤其适用于判断在平面目标跟踪的过程中是否出现丢失目标的情况，可为后续的跟踪行为提供执行依据，本发明技术提高了图像匹配的速度和准确度。
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公开(公告)号：CN112084938A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010935717.0
申请日：2020-09-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于图结构提高平面目标表征稳定性的方法及装置，该方法包括：采用FAST关键点检测算法中的快速二值测试策略计算每个像素点的显著性得分；利用自适应调整网格的划分方式生成自适应网格；采用Spatial Softmax算法构造顶点集合V；采用Delaunay三角剖分方法构造边集合E。该方法将目标表征为一组具有拓扑结构的、可被重复检测出来的离散点集合，即顶点集合V和边集合E，能够兼顾目标的全局和局部结构，提高表征方法的鲁棒性和稳定性。
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公开(公告)号：CN112084938B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202010935717.0
申请日：2020-09-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06V20/20 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06T17/20
Abstract: 本发明公开了一种基于图结构提高平面目标表征稳定性的方法及装置，该方法包括：采用FAST关键点检测算法中的快速二值测试策略计算每个像素点的显著性得分；利用自适应调整网格的划分方式生成自适应网格；采用Spatial Softmax算法构造顶点集合V；采用Delaunay三角剖分方法构造边集合E。该方法将目标表征为一组具有拓扑结构的、可被重复检测出来的离散点集合，即顶点集合V和边集合E，能够兼顾目标的全局和局部结构，提高表征方法的鲁棒性和稳定性。
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