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公开(公告)号：CN109558821A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811393826.3
申请日：2018-11-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 一种视频中特定人物的服装件数计算方法，包括：A、视频中特定人物的服装检测；B、对于数据集中的每一个图像样本，将其构建成包括当前样本、正样本、负样本的三元组样本，并从构建的三元组样本中进行筛选，设定有效的选取机制，提高训练速度；C、根据B中获得的三元组样本，分别计算三元组中当前样本和正负样本之间的距离，使用三元组损失函数计算模型预测和真实结果之间的误差，将模型误差回传到深度卷积神经网络中，对网络参数进行更新调整，迭代地训练模型直到收敛；D、根据C中获得的图像特征，构建距离矩阵，设计适用于类别多，类内数据量较少的图像聚类算法，对衣服图像进行聚类，最后簇的个数即为服装的件数。
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公开(公告)号：CN109558821B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201811393826.3
申请日：2018-11-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 一种视频中特定人物的服装件数计算方法，包括：A、视频中特定人物的服装检测；B、对于数据集中的每一个图像样本，将其构建成包括当前样本、正样本、负样本的三元组样本，并从构建的三元组样本中进行筛选，设定有效的选取机制，提高训练速度；C、根据B中获得的三元组样本，分别计算三元组中当前样本和正负样本之间的距离，使用三元组损失函数计算模型预测和真实结果之间的误差，将模型误差回传到深度卷积神经网络中，对网络参数进行更新调整，迭代地训练模型直到收敛；D、根据C中获得的图像特征，构建距离矩阵，设计适用于类别多，类内数据量较少的图像聚类算法，对衣服图像进行聚类，最后簇的个数即为服装的件数。
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