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公开(公告)号:CN116798128A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310486075.4
申请日:2023-05-04
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06V40/30 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种无穷类别身份检测方法、系统及电子设备,涉及身份检测领域,该方法包括:对两个具有身份信息的运动数据流分别进行多分辨率语义判别的运动分割,提取出第一和第二语义动作数据,运动数据流为惯性传感器采集的数据;将第一语义动作数据和第二语义动作数据输入身份识别模型,得到身份识别结果;身份识别结果为身份相同,或者身份不相同;身份识别模型用于分别提取两个语义动作数据的隐性特征、可解释性特征和先验类别特征,并对每个语义动作数据提取后的特征进行优化后聚合,得到第一聚合特征和第二聚合特征,对第一聚合特征和第二聚合特征进行判别得到身份识别结果。本发明实现了无穷类别身份检测。